Perbezaan Antara Perlombongan Data dan Penggantian Data

Data Perlombongan vs Data Warehousing

Istilah "perlombongan data" dan "pergudangan data" berkaitan dengan bidang pengurusan data. Ini adalah program pengumpulan data yang terutama digunakan untuk mengkaji dan menganalisis statistik, corak, dan dimensi dalam jumlah besar data.

Perlombongan Data

Istilah "perlombongan data" digunakan untuk proses yang melibatkan analisis data dari segi pelbagai perspektif dan merumuskan data tersebut menjadi maklumat yang berguna. Perisian perlombongan data memproses maklumat untuk mengatur data dalam pemotongan kos atau peningkatan pendapatan atau keduanya.

Prosedur perlombongan data mengikuti kajian mendalam dan pengumpulan maklumat dengan mengenal pasti trend tertentu berdasarkan data dan pertanyaan yang dihasilkan oleh pengguna. Objektif utama perisian perlombongan data adalah untuk mengenal pasti pola yang luar biasa, penipuan yang berkaitan dengan kewangan khususnya, dan menjana program yang dikemukakan untuk meningkatkan pemasaran.

Perisian perlombongan data terutama digunakan kerana jumlah data yang banyak dikumpulkan. Data tersebut melalui pengimbas, maklum balas mel, mesin ATM, log pelayan web, data demografi, kamera litar tertutup, urus niaga kad kredit, dan banyak sumber tambahan. Semua maklumat ini mesti disahkan dan diringkaskan sebelum sebarang analisis perlu dilakukan. Proses ini dikategorikan sebagai pergudangan data. Langkah seterusnya adalah untuk menyusun maklumat ini melalui pelbagai prosedur yang terintegrasi di bawah perlombongan data.

Perisian penambangan data menggunakan pelbagai langkah. Langkah pertama ialah pra-pemprosesan data yang melibatkan: pemilihan data, pembersihan data, penyingkiran bunyi dan transformasi data. Selepas unit-unit maklumat ini diwujudkan, bidang-bidang baru dijana. Langkah seterusnya adalah pembinaan model perlombongan data. Di sini, model prospektif dihasilkan untuk meringkaskan maklumat yang berguna. Langkah terakhir ialah penilaian model perlombongan data.

Perlombongan data diperlukan terutamanya disebabkan persaingan perniagaan yang semakin meningkat. Syarikat-syarikat bersaing dari segi perkhidmatan, pemperibadian, keselamatan, dan perusahaan masa nyata.

Data Warehousing

Gudang data adalah proses pengumpulan dan penyimpanan data yang kemudian dapat dianalisis untuk penambangan data. Gudang data adalah sistem komputer yang rumit dengan kapasiti storan yang besar. Data dari semua sumber diarahkan ke sumber ini di mana data dibersihkan untuk menghapuskan maklumat yang bercanggah dan berlebihan. Proses pergudangan data membolehkan akses data terpusat.

Teknik pengambilan dan pemprosesan data yang rumit dan rumit adalah sumber utama bagi organisasi untuk mewujudkan kemudahan pergudangan data yang berkesan dan cekap. Ini adalah aset penting bagi syarikat untuk mengekalkan keuntungan, kecekapan, dan kelebihan daya saing mereka. Data yang dikumpul diluluskan melalui proses yang dikenali sebagai Pengurusan Siklus Hidup Data.

Gudang data menggunakan teknik untuk sistem pengurusan pangkalan data relatif sebagai pengekstrakan, pemuatan, transformasi, dan pemprosesan aplikasi dalam talian relasi. Terdapat empat ciri teknik pergudangan data. Mereka adalah: Reka bentuk berasaskan subjek, integrasi dengan data, imej imej yang tidak menentu, data dan varian waktu pandangan data.

Ringkasan:

1. Teknik penggalian data dan pergudangan data adalah sebahagian daripada sistem pengurusan data.
2. Gudang data terutama berkaitan dengan pengumpulan data sementara perlombongan data berkaitan dengan menganalisis dan meringkas maklumat penting untuk organisasi.
3. Teknik perlombongan data dan proses pergudangan data adalah berbeza.