Perbezaan di antara Pokok Perduaan dan Pohon Carian Perduaan

Apa itu Binary Tree?

Pokok Perduaan adalah struktur data hirarkis di mana setiap nod mempunyai sifar, satu, atau paling banyak, dua orang anak. Setiap nod mengandungi penunjuk "kiri", penunjuk "kanan", dan elemen data. Petunjuk "akar" mewakili nod teratas di dalam pokok itu. Setiap nod dalam struktur data secara langsung dihubungkan dengan bilangan nod sewenang-wenangnya di kedua-dua pihak, yang disebut sebagai kanak-kanak. Penunjuk null mewakili pokok binari. Tiada susunan tertentu untuk bagaimana nod tersebut akan dianjurkan di dalam pokok binari. Nod tanpa nod anak dipanggil nod daun, atau nod luar.

Secara ringkasnya, ia mentakrifkan fungsi pelabelan yang teratur pada nod, yang seterusnya memberikan nilai rawak kepada setiap nod. Apa-apa sahaja yang mempunyai dua anak dan satu nod induk ialah pokok binari. Pokok binary digunakan untuk menyimpan maklumat yang membentuk hierarki seperti sistem fail pada komputer peribadi anda. Tidak seperti Arrays, Pokok tidak mempunyai had atas bilangan nod kerana ia dikaitkan menggunakan petunjuk, seperti Senarai Terkait. Fungsi utama Pokok Perduaan termasuk merangkumi data hirarki, menyusun senarai data, menyediakan operasi memasukkan / memadam yang efisien, dan sebagainya. Nodus pokok diwakili menggunakan struktur dalam C.

Apakah Pohon Carian Binari??

Pohon Carian Perduaan adalah sejenis struktur data pokok binari di mana nod disusun dengan teratur, maka juga dipanggil sebagai "memerintahkan pokok binari". Ia adalah struktur data berasaskan nod yang menyediakan cara yang efisien dan cepat menyortir, mengambil, mencari data. Untuk setiap nod, unsur-unsur di subtree kiri mestilah kurang daripada atau sama dengan kunci dalam nod induknya (LP). Tidak perlu ada kekunci pendua. Secara ringkasnya, ia adalah jenis struktur data binari khusus yang menyimpan dan menguruskan barang-barang dalam memori.

Ia membolehkan akses cepat maklumat, penyisipan dan penyingkiran data, dan boleh digunakan untuk melaksanakan jadual carian yang membolehkan mencari item dengan kekunci unik mereka, seperti mencari nombor telefon seseorang dengan nama. Kekunci unik disusun mengikut cara yang teratur, supaya operasi dinamik dan lain-lain boleh dilakukan menggunakan carian binari. Ia menyokong tiga operasi utama: mencari elemen, penyisipan elemen, dan penghapusan elemen. Pohon Carian Perduaan membolehkan pengambilan cepat unsur-unsur yang disimpan di dalam pokok kerana setiap kunci nod telah dibandingkan dengan akar nod, yang membuang separuh daripada pokok.

Perbezaan Antara Pokok Perduaan dan Carian Perduaan

  1. Definisi Pokok Perduaan dan Pohon Carian Perduaan - Pokok Perduaan adalah struktur data hierarki di mana seorang kanak-kanak boleh mempunyai sifar, satu, atau maksimum dua nod anak; setiap nod mengandungi penunjuk kiri, penunjuk kanan dan elemen data. Tidak ada susunan khusus untuk bagaimana nod tersebut perlu diatur di dalam pokok itu. Pohon Carian Perduaan, sebaliknya, adalah pokok binari yang diarahkan di mana terdapat susunan relatif bagaimana nod perlu dianjurkan.
  2. Struktur daripada Pokok Perduaan dan Pohon Carian Perduaan- Node paling atas di dalam pokok ini mewakili penunjuk akar di dalam pokok binari, dan petunjuk arah kiri dan kanan mewakili pokok-pokok kecil di kedua-dua belah pihak. Ia merupakan bentuk khusus pokok yang mewakili data dalam struktur pokok. Pokok carian binari, sebaliknya, adalah sejenis pokok binari di mana semua nod di subtree kiri kurang daripada atau sama dengan nilai nod akar dan subtree kanan lebih besar daripada atau sama dengan nilai nod akar.
  3. Operasi daripada Pokok Perduaan dan Pohon Carian Perduaan- Pokok binari boleh menjadi apa-apa yang mempunyai dua orang anak dan satu orang induk. Operasi biasa yang boleh dilakukan pada pokok binari adalah penyisipan, penghapusan, dan traversal. Pohon carian binari adalah lebih banyak pokok binari yang disusun yang membolehkan pencarian, penyisipan, dan pemadaman item cepat dan cekap cepat. Tidak seperti pokok binari, pokok carian binari menyimpan kunci mereka disusun, jadi carian biasanya melaksanakan carian binari untuk operasi.
  4. Jenis daripada Pokok Perduaan dan Pohon Carian Perduaan- Terdapat pelbagai jenis pokok binari, iaitu "Pokok Perduaan Penuh", "Pokok Perduaan Lengkap", "Pokok Perduaan yang Sempurna", dan "Pokok Perduaan Lanjutan". Beberapa jenis pokok carian binari termasuk pokok-pokok T, pokok AVL, pokok-pokok Splay, pokok Tango, pokok-pokok Merah-Hitam dan lain-lain.

Pokok Perduaan vs Pohon Carian Perduaan: Carta Perbandingan

Pokok Perduaan Pohon Carian Perduaan
Pokok binary adalah bentuk khusus pokok yang mewakili data hierarki dalam struktur pokok. Tree Search Binary adalah sejenis pokok binari yang menyimpan kunci dalam urutan yang disusun untuk mencari cepat.
Setiap nod mesti mempunyai nod yang paling dua kanak-kanak dengan setiap nod disambungkan dari satu nod lain dengan kelebihan yang diarahkan. Nilai nod dalam subtree kiri adalah kurang daripada atau sama dengan nilai nod akar, dan nod ke subtree yang betul mempunyai nilai lebih besar daripada atau sama dengan nilai nod akar.
Tiada susunan relatif kepada bagaimana nod perlu dianjurkan. Ia mengikuti susunan muktamad untuk bagaimana nod-molek harus diatur di dalam pokok.
Ini pada asasnya struktur data hierarki yang merupakan koleksi unsur-unsur yang disebut nod. Ia adalah satu variasi pokok binari di mana nod disusun dalam susunan relatif.
Ia digunakan untuk mencari maklumat dan maklumat yang cepat dan cekap dalam struktur pokok. Ia digunakan terutamanya untuk penyisipan, pemadaman, dan pencarian elemen.

Ringkasan Pokok Perduaan dan Pohon Carian Perduaan

Walaupun kedua-duanya meniru struktur pokok hierarki yang mewakili koleksi nod dengan setiap nod mewakili nilai, mereka agak berbeza antara satu sama lain dari segi bagaimana ia dapat dilaksanakan dan digunakan. Pokok Perduaan mengikuti satu peraturan mudah bahawa setiap nod induk mempunyai tidak lebih daripada dua nod anak, sedangkan Pohon Carian Binari hanyalah satu variasi dari pokok binari yang mengikuti susunan relatif bagaimana nod harus diatur dalam pokok.