Perbezaan Antara Data Ordinal dan Data Selang

Data Ordinal vs Data Selang

Kedua-dua data ordinal dan selang ialah dua daripada empat jenis data utama atau klasifikasi yang digunakan dalam statistik dan bidang berkaitan lain. Kedua-dua jenis data membenarkan keperluan untuk mengelaskan dan menyatakan maklumat.

Kedua-dua data ordinal dan data selang juga merupakan unit pengukuran untuk kuantiti data. Dengan menggambarkan data pada skala, kedua-dua jenis data menunjukkan penerangan dan perbandingan di dalam skala.

Perbezaan antara dua jenis data adalah seperti berikut:

Data ordinal dicirikan dengan urutan, ranking, atau urutan yang semula jadi dan jelas dalam skala. Juga, data ordinal tidak berkenaan dengan kepastian atau kesamaan antara dua nilai. Penekanan adalah pada kedudukan nilai.

Data ordinal mempunyai kategori yang jelas, dan skala mereka digambarkan sebagai tidak seragam. Penggunaan utama mereka adalah untuk menerangkan data dalam bentuk atau bentuk pangkat berdasarkan skala atribut tertentu.

Data ordinal boleh dinyatakan dalam pelbagai bentuk dan dengan kata-kata seperti:

pertama kedua ketiga
permulaan, pertengahan, akhir
satu, dua, tiga dan sebagainya ...
A, B, C dan sebagainya ...
1, 2, 3 dan sebagainya ...
Rendah, sederhana, atau tinggi

Contoh yang sangat baik juga akan menjadi skala Likert dengan nilai-nilai antara satu hingga sepuluh. Selain membentuk perintah atau ranking, tidak ada maklumat lanjut selain arahan dan organisasi yang boleh diperolehi dari jenis data ini. Apa-apa hubungan antara nilai juga tidak seragam atau tidak konsisten berbanding dengan data selang. Terdapat juga tiada faktor pengenalpastian atau jarak antara dua pembolehubah.

Data ordinal adalah satu bentuk data bukan parametrik yang merupakan jenis data yang tidak menganggap sebarang pola pengedaran atau kebolehprediksi tertentu. Data nominal juga merupakan bentuk data bukan parametrik.

Ia adalah satu bentuk data parametrik, bersama dengan data nisbah. Sebagai bentuk data parametrik, taburan dalam skala data jenis ini boleh diramal.

Sebaliknya, data selang memberi penekanan kepada perbezaan antara dua nilai berturut-turut pada skala tertentu. Nilai di antara mempunyai perpecahan atau perbezaan yang sama dalam skala. Perbezaan antara dua nilai dapat dilihat dengan mudah dan boleh dicirikan sebagai selang seragam dan konsisten dalam setiap selang.

Data selang sering digunakan dalam eksperimen psikologi dan tidak boleh tertakluk kepada operasi matematik pendaraban atau pembahagian.

Berbanding dengan data ordinal, data interval mempunyai lebih bermakna dan pengukuran berterusan. Mereka juga mengandungi lebih banyak maklumat kuantitatif berbanding data ordinal.
Jenis data ini mempunyai skala seragam.

Data selang adalah satu bentuk data parametrik bersamaan dengan data nisbah. Sebagai bentuk data parametrik, taburan dalam skala data jenis ini dapat diramal dan dibezakan.

Ringkasan:

1.Orinal data paling prihatin mengenai urutan dan peringkat sementara data selang bimbang tentang perbezaan nilai dalam dua nilai berturut-turut.
2.Organis data meletakkan penekanan pada kedudukan pada skala sementara data selang berada pada perbezaan nilai dua nilai dalam skala.
3.Tidak ada kepastian kesamaan dalam data ordinal sementara ada kehadiran kesamaan dalam data selang waktu.
4. Skala dan nilai perbezaan dalam urutan ordinal tidak seragam manakala dua faktor dalam data selang seragam.
5. Data dalaman dianggap lebih bermaklumat daripada data kuantitatif berbanding dengan data ordinal.
6. Data dalaman merupakan bentuk data parametrik manakala data ordinal adalah suatu bentuk data bukan parametrik.
7. Data dalaman juga boleh diletakkan dalam cara ordinal.