Perbezaan antara Parameter dan Statistik

Apakah Parameter itu?

Parameter adalah nilai yang menggambarkan beberapa aspek populasi. Parameter mungkin sangat sukar untuk menentukan jika tidak mustahil, terutamanya dalam populasi yang besar. Di sinilah sampel dan statistik dimainkan.

Walau bagaimanapun, parameter boleh ditentukan dalam populasi yang sangat kecil di mana setiap individu boleh terletak dengan kepastian mutlak, contohnya dalam populasi yang sama sekali tawanan.

Dalam kes ini, anda boleh mengira parameter secara langsung jika semua individu boleh didapati dan diukur tanpa kehilangan individu tunggal.

Sebagai contoh, jika anda mempunyai burung hantu yang anda baru-baru ini meletakkan 100 burung, dan anda berminat dengan saiz purata burung, anda secara harfiah dapat menangkap setiap burung untuk mengukur.

Kemudian anda boleh mengira saiz purata untuk seluruh penduduk ini.

Seringkali walaupun kita berminat untuk mengukur beberapa nilai populasi yang wujud di alam liar di mana kita tidak dapat mencari dan mengukur setiap individu, maka kita hanya boleh menganggarkan parameter.

Untuk mana-mana parameter yang ingin diukur dalam populasi akan ada statistik yang sama yang dapat diukur berdasarkan sampel.

Keluk berbentuk normal dari populasi boleh dicirikan oleh dua parameter, purata (min) dan jumlah variasi (ditunjukkan oleh varians dan sisihan piawai).

Parameter ini ditunjukkan dengan simbol-simbol ini: μ untuk min, σ² untuk varians, dan σ untuk sisihan piawai. Parameter yang digunakan untuk menunjukkan jumlah keseluruhan populasi ditunjukkan oleh N.

Ini untuk penduduk. Kami menggunakan statistik untuk cuba menghitung nilai-nilai ini.

Apa itu Statistik?

Statistik adalah nilai yang merupakan anggaran parameter. Statistik berdasarkan sampel. Ia dikira dari sampel yang diambil dari populasi.

Pensampelan adalah satu cara untuk mengumpulkan maklumat atau data tentang populasi tanpa mengira atau mengukur setiap individu dalam populasi.

Pensampelan sering diperlukan kerana sering mustahil untuk mengukur atau menghitung setiap individu dalam populasi kerana populasi sering besar dan mungkin sukar untuk mencari setiap individu.

Contohnya jika anda ingin mengukur saiz purata burung kecil di hutan misalnya. Jika burung ini banyak, kecil dan sukar dicari kerana semua tumbuh-tumbuhan, maka satu-satunya cara untuk mendapatkan purata penduduk sebenarnya adalah untuk menangkap setiap burung tunggal dan mengukur setiap satu. Oleh kerana ini adalah mustahil anda perlu menggunakan program persampelan.

Burung ditangkap menggunakan jaring kabut tetapi ini hanya boleh diletakkan di kawasan tertentu, jadi tidak semua burung akan terbang ke dalamnya dan terjebak. Ini bermakna anda hanya boleh menganggarkan saiz berdasarkan penangkapan nombor tertentu (sampel) penduduk sebenar.

Anda boleh menggunakan statistik untuk menganggarkan keyakinan anda terhadap anggaran parameter populasi. Ini dilakukan dengan menggunakan selang keyakinan, dan statistik seperti varians dan sisihan piawai.

Oleh itu, contohnya hanya satu bahagian dari populasi kerana ia sering mustahil untuk menghitung nilai berdasarkan setiap individu yang membentuk populasi. Kita perlu membuat anggapan tentang populasi dan menganggap bahawa sampel mewakili penduduk dalam beberapa cara.

Untuk menganggarkan sisihan min dan piawai apabila kita menggunakan statistik kita menggunakan simbol: xx untuk min, s² untuk varians dan s bagi sisihan piawai. Statistik yang digunakan untuk menunjukkan jumlah saiz sampel diberikan oleh n.

Nilai-nilai ini dikira dari sampel yang dianggap mewakili penduduk.

Perbezaan antara Parameter dan Statistik

Definisi:

Parameter adalah ukuran deskriptif populasi manakala statistik adalah ukuran deskriptif sampel.

Penduduk:

Satu statistik sampel digunakan sebagai anggaran populasi manakala parameter adalah nilai sebenar yang terdapat dalam populasi.

Ukur:

Parameter mungkin tidak boleh diukur sementara statistik boleh diukur.

Simbol:

Parameter purata atau min bagi populasi ditunjukkan dengan μ manakala ia ditunjukkan dengan x X sebagai statistik untuk sampel.

Parameter:

Varians parameter untuk populasi ditunjukkan dengan σ² sementara ia ditunjukkan dengan s² sebagai statistik untuk sampel.

Sisihan piawai:

Sifar piawai piawai untuk populasi ditunjukkan dengan σ manakala ia ditunjukkan dengan s sebagai statistik untuk sampel.

Saiz Penduduk:

Parameter untuk saiz populasi diberikan oleh N manakala statistik yang mewakili saiz sampel diberikan oleh n.

Jadual membandingkan perbezaan antara Parameter dan Statistik

PARAMETER	STATISTIK
Ukuran deskriptif penduduk	Ukuran deskriptif sampel
Nilai sebenar dalam populasi	Anggarkan nilai dalam populasi
Tidak selalu boleh diukur	Sentiasa mungkin untuk diukur
Parameter purata atau min ditunjukkan dengan μ	Purata atau purata statistik ditunjukkan oleh x
Varians ditunjukkan oleh σ2	Varians ditunjukkan oleh s2
Penyimpangan piawai ditunjukkan oleh σ	Sisihan piawai ditunjukkan oleh s
Jumlah saiz penduduk ditunjukkan oleh N	Jumlah saiz sampel ditunjukkan oleh n

 Ringkasan perbezaan antara Parameter dan Statistik:

• Parameter adalah nilai deskriptif bagi beberapa sifat populasi. Ia adalah nilai sebenar.
• Statistik adalah nilai deskriptif sampel populasi. Ia adalah anggaran parameter populasi.
• Parameter sering tidak boleh dikira, terutamanya di alam liar di mana terdapat terlalu banyak individu dan mencari semua individu tidak mungkin.
• Oleh itu, sampel yang menggunakan statistik digunakan untuk memperoleh anggaran parameter penduduk.
• Berapa rapat statistik yang datang ke parameter sebenar boleh diuji melalui kaedah statistik lain seperti had keyakinan.
• Parameter boleh dikira dalam populasi kecil yang tertutup di mana setiap individu boleh ditempatkan dan diukur.
• Simbol yang berbeza digunakan dalam statistik untuk menunjukkan parameter berbanding statistik.
• Sebagai contoh, min parameter dinyatakan dengan μ manakala min statistik ditunjukkan oleh x.