Perbezaan Antara ANOVA dan ANCOVA

ANOVA vs ANCOVA

ANOVA dan ANCOVA adalah kedua-dua model statistik yang mempunyai ciri-ciri yang berbeza:

ANOVA

Analisis varians (ANOVA) adalah koleksi model statistik dan prosedur mereka yang digunakan untuk memerhatikan perbezaan antara cara tiga atau lebih pembolehubah dalam populasi yang mendasarkan pada sampel yang dibentangkan. Ia sangat berguna dalam membandingkan tiga atau lebih cara.

Ia adalah alat statistik yang telah digunakan dalam beberapa sektor seperti pertanian, psikologi, dan industri yang berbeza. Ia mengandaikan bahawa setiap pemerhatian adalah bebas, bahawa selang tahap pengukuran antara DV dan CV, dan populasi mendasar mesti diedarkan secara normal dan mesti mempunyai varians yang sama.

Model ANOVA:

1. Model kesan tetap yang mengandaikan bahawa data dari populasi normal yang berbeza dengan cara mereka membolehkan anggaran julat respon yang mana-mana rawatan ke arah mereka akan menjana.
2. Model rawak-rawak yang mengandaikan bahawa data dari hierarki terkurung populasi yang berbeza dikumpulkan dengan tahap faktor yang berlainan.
3. Model campuran-kesan yang menggambarkan situasi di mana kedua-dua kesan tetap dan rawak hadir.

Walaupun model tidak linear juga boleh digunakan, semua pendekatan untuk analisis varians menggunakan model linier untuk membuat pengambilalihan sambutan kemungkinan pengagihan.
Ia menganggap bahawa kes itu adalah bebas dan model itu memudahkan analisis statistik. Ia juga mengandaikan taburan normal sisa dan kesamaan varians dan bahawa varians mesti selalu malar.

Jenis ANOVA:

� ANOVA satu arah, digunakan untuk menguji perbezaan di antara dua atau lebih kumpulan bebas.
� Faktaorial ANOVA, digunakan dalam kajian kesan interaksi antara rawatan.
� Langkah berulang ANOVA, digunakan apabila subjek yang sama digunakan untuk setiap rawatan.
� Analisis variasi multivariate (MANOVA), digunakan apabila terdapat lebih daripada satu pembolehubah tindak balas

ANCOVA

ANCOVA adalah model ANOVA yang mempunyai model linear umum dengan pemboleh ubah hasil yang berterusan (kuantitatif, skala) dan dua atau lebih pemboleh ubah ramalan, di mana sekurang-kurangnya satu berterusan dan sekurang-kurangnya satu kategori (nominal, tidak berskala).

Ia adalah penggabungan ANOVA dan regresi untuk pembolehubah berterusan dan mempunyai kovariat. Tafsirannya bergantung pada andaian tertentu mengenai data yang dimasukkan ke dalam model.

Hubungan antara pembolehubah bergantung dan bebas mestilah linear dalam parameter. Ia menilai sama ada populasi bermakna yang telah diselaraskan untuk perbezaan pada kovariat berbeza pada tahap pembolehubah bergantung.

Kesan pembolehubah ketiga dikawal secara statistik dalam ANCOVA dan sejumlah pembolehubah bebas dan CV boleh digunakan untuk membuat reka bentuk ANCOVA satu arah, dua arah, dan multivariat.

ANCOVA mengandaikan bahawa kovariat mestilah berkaitan secara linear dengan pembolehubah bergantung dan bahawa mereka mesti mempunyai homogeniti kesan regresi. Ia mengandaikan bahawa kovariat tidak boleh dikaitkan dengan pembolehubah bebas dan mereka tidak sepatutnya berkait rapat dengan satu sama lain.

Ringkasan

1. ANOVA adalah model dan teknik statistik yang digunakan untuk melihat perbezaan antara pembolehubah sementara ANCOVA adalah model ANOVA.
2. ANOVA menggunakan model linear dan tidak linier manakala ANCOVA menggunakan model linear umum.
3. ANCOVA mempunyai kovarian manakala ANOVA tidak.