Perbezaan Antara Penduduk dan Sampel

Penduduk vs Sampel

Perkataan "penduduk" hanya bermaksud badan atau jumlah penduduk spesies yang sama di tempat atau wilayah, sama ada negara, bandar, negeri, atau mana-mana kawasan atau daerah. Ia juga boleh berkaitan dengan bangsa atau kelas tertentu. Contohnya adalah penduduk asli atau penduduk pelajar. Populasi boleh menjadi kecil atau besar bergantung pada kawasan geografi yang anda fokuskan. Dalam statistik, bagaimanapun, perkataan "penduduk" mengambil makna yang sedikit berbeza; ia mungkin merujuk kepada individu yang tidak semestinya hidup. Ia adalah kumpulan data, individu, spesimen, atau item yang anda ingin dapatkan maklumat anda untuk kajian statistik anda. Penduduk juga kadang-kadang dipanggil "alam semesta." Ia adalah koleksi penuh atau keseluruhan untuk dianalisis atau dipelajari, dan memegang jumlah subjek kepentingan.

Sampel adalah sebahagian kecil atau sebahagian yang diambil dari sesuatu, sama ada itu bangsa, penduduk, data, atau item tertentu untuk menunjukkan atau menjadi wakil keseluruhannya. Kepentingannya dalam statistik agak sama dengan makna asalnya. Dalam statistik, sampel mewakili sebahagian daripada populasi yang akan anda uji atau belajar; dalam erti kata lain, ia adalah subset penduduk, sepotongnya dan semua ciri-cirinya. Sampel harus ditarik secara rawak supaya tidak ada kecenderungan, dan supaya anda dapat memastikan sampel anda merangkumi semua ciri populasi pilihan anda - jika tidak, keputusan anda tidak sah. Ringkasnya, kita hanya boleh mengatakan bahawa setiap individu sampel yang telah anda pilih adalah ahli populasi sasaran anda. Adalah berguna untuk mendapatkan sampel, kerana sukar untuk belajar dan mendapatkan maklumat yang diperlukan dari keseluruhan keseluruhan.

Berikut adalah beberapa kelebihan mengumpul sampel dan bukannya mengukur atau mengkaji seluruh penduduk. Pertama sekali, dalam meneliti dan mengumpulkan maklumat anda, ia akan menjadi mahal dan sangat tidak praktikal untuk benar-benar mengkaji keseluruhannya daripada sampel rawak itu. Sentiasa ingat bahawa sampel juga mempunyai ciri-ciri penduduk. Anda tidak perlu meninjau semua orang hanya untuk mendapatkan idea kualiti mereka. Kedua, anda akan menjimatkan masa dengan hanya memfokuskan pada sampel anda; ia akan mengambil masa yang lama untuk membuat tinjauan, mengumpulkan maklumat, dan menganalisis hasil populasi secara keseluruhan. Oleh kerana ia memakan masa dan mempunyai banyak data untuk dianalisis, kemungkinan melakukan kesalahan lebih tinggi. Anda mempunyai banyak data yang mungkin anda ingini. Sampel lebih mudah dikawal dan mudah digunakan dan dipelajari. Selalu pastikan sampel anda dipilih secara rawak supaya anda mempunyai pandangan yang lebih baik tentang sifat atau maklumat yang anda cari dalam populasi.

Ringkasan:

1.A populasi berkaitan dengan keseluruhannya. Sampel adalah sebahagian daripada populasi yang anda pilih secara rawak untuk mewakili keseluruhannya.
2. Setiap ahli sampel anda adalah kepunyaan penduduk, yang bermaksud bahawa setiap individu dalam sampel anda menanggung ciri-ciri populasi.
3.Untuk mencapai hasil yang lebih tepat dalam kajian anda, anda mesti memilih sampel anda secara rawak dan tanpa sebarang berat sebelah.
4. Mengendalikan kaji selidik atau kajian keseluruhan penduduk mempunyai kemungkinan besar hasil yang salah daripada perlu mengkaji hanya sampel terkawal.
5. Penduduk membawakan keseluruhan subjek kepentingan, sedangkan sampel itu hanya merupakan bagian dari subjek kepentingan.