Perbezaan Antara Ujian Z dan Ujian T

Ujian V-T V-

Kadang-kadang, mengukur setiap sekeping item hanya tidak praktikal. Itulah sebabnya kami membangun dan menggunakan kaedah statistik untuk menyelesaikan masalah. Cara paling praktikal untuk melakukannya ialah mengukur hanya sampel populasi. Sesetengah kaedah menguji hipotesis dengan perbandingan. Kedua-dua ujian hipotesis statistik yang lebih dikenali adalah ujian T dan ujian Z. Marilah kita cuba meruntuhkan keduanya.

Ujian T ialah ujian hipotesis statistik. Dalam ujian sedemikian, statistik ujian mengikuti sebaran T pelajar jika hipotesis nol adalah benar. Statistik T telah diperkenalkan oleh W.S. Gossett di bawah nama pen "Pelajar". Ujian T juga disebut sebagai "Ujian Pelajar T". Ia sangat mungkin bahawa ujian T adalah yang paling biasa digunakan untuk Analisis Data Statistik untuk ujian hipotesis kerana ia mudah dan mudah digunakan. Di samping itu, ia adalah fleksibel dan boleh disesuaikan dengan pelbagai keadaan.

Terdapat pelbagai ujian T dan dua ujian yang paling biasa digunakan adalah ujian satu sampel dan berpasangan-sampel T. Satu ujian sampel T digunakan untuk membandingkan min sampel dengan min populasi yang diketahui. Ujian dua sampel T, sebaliknya, digunakan untuk membandingkan sama ada sampel bebas atau sampel bergantung.

Ujian T paling baik digunakan, sekurang-kurangnya dalam teori, jika anda mempunyai saiz sampel yang terhad (n 30). Apabila ujian T digunakan dalam sampel besar, ujian t menjadi sangat serupa dengan ujian Z. Terdapat turun naik yang mungkin berlaku dalam variasi sampel ujian T yang tidak wujud dalam ujian Z. Kerana ini, terdapat perbezaan kedua-dua hasil ujian.

Ringkasan:

1. Ujian Z ialah ujian hipotesis statistik yang mengikuti taburan normal manakala ujian T mengikuti satu pengagihan T Pelajar.
2. Ujian T adalah sesuai apabila anda mengendalikan sampel kecil (n 30).
3. Ujian T lebih mudah disesuaikan daripada ujian Z kerana ujian Z selalunya memerlukan syarat tertentu untuk dipercayai. Di samping itu, ujian T mempunyai banyak kaedah yang sesuai dengan keperluan.
4. Ujian T lebih umum digunakan daripada ujian-Z.
5. Ujian Z lebih disukai daripada ujian T apabila sisihan piawai diketahui.