Perbezaan Antara Korelasi dan Kovarians

Korelasi vs Kovarians

Korelasi dan kovarians adalah konsep yang berkait rapat dalam statistik teori. Mereka penting dalam menentukan hubungan antara dua pemboleh ubah rawak.

Apa itu Korelasi?

Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua pembolehubah. Koefisien korelasi mengira tahap perubahan satu pembolehubah berdasarkan perubahan pemboleh ubah yang lain. Dalam statistik, korelasi disambungkan dengan konsep pergantungan, iaitu hubungan statistik antara dua pembolehubah

Koefisien korelasi Pearson atau hanya koefisien korelasi r ialah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤ + 1). Ia adalah koefisien korelasi yang paling biasa dan hanya sah untuk hubungan linear antara pembolehubah. Jika r = 0 tiada hubungan wujud, dan jika r≥0 hubungannya adalah berkadar langsung; nilai satu pembolehubah meningkat dengan peningkatan yang lain. Sekiranya r≤0 hubungan itu berkadar songsang; satu penurunan berkurangan apabila kenaikan yang lain.

Oleh kerana keadaan linear, pekali korelasi r juga boleh digunakan untuk mewujudkan kehadiran hubungan linear antara pembolehubah.

Apa itu Kovarians?

Dalam teori statistik, kovarians adalah ukuran berapa banyak dua pemboleh ubah rawak berubah bersama. Dalam erti kata lain, kovarians adalah ukuran kekuatan korelasi antara dua pemboleh ubah rawak.

Dalam perspektif yang lain, dapat dilihat bahawa korelasi hanyalah versi kovarians yang dinormalisasi, di mana kovarians dibahagikan dengan hasil penyimpangan piawai dua pemboleh ubah rawak. Pelbagai kovarians boleh menjadi besar; Oleh itu, ia tidak mudah untuk dibandingkan. Kesukaran ini diatasi dengan membawa nilai kovarians kepada pelbagai di mana ia boleh dibandingkan dengan menormalkannya (seperti apa z-skor tidak). Walaupun kovarians dan varians dikaitkan dengan satu sama lain dengan cara di atas, pengedaran kebarangkalian mereka tidak dilekatkan antara satu sama lain dengan cara yang mudah dan perlu dibahagikan berasingan.

Apakah perbezaan antara Korelasi dan Kovarians?

• Kedua-dua korelasi dan kovarians adalah ukuran hubungan antara dua pemboleh ubah rawak. Korelasi adalah ukuran kekuatan linier dari kedua pembolehubah dan kovarians adalah ukuran kekuatan korelasi.

• Nilai koefisien korelasi adalah nilai antara -1 dan +1, manakala julat kovarians tidak tetap, tetapi boleh jadi positif atau negatif. Tetapi jika pemboleh ubah rawak diselaraskan sebelum mengira kovarians maka kovarian adalah sama dengan korelasi dan mempunyai nilai antara -1 dan +1.