Perbezaan Antara Data Diskret dan Berterusan

Data Diskrit vs Berterusan

Data adalah entiti paling penting dalam statistik kerana ia semestinya "kajian pengumpulan, organisasi, analisis, dan tafsiran data". Data berangka yang digunakan dalam statistik jatuh ke dalam dua kategori utama. Mereka adalah data diskret dan data berterusan.

Apakah data diskret?

Sekiranya data berangka hanya boleh mengambil nilai yang paling banyak, maka data tersebut dipanggil data diskret. Nombor yang boleh dipertimbangkan adalah sama ada terhingga atau boleh dikira. Satu contoh akan menggambarkan perkara ini lebih lanjut.

Satu ujian lima soalan diberikan kepada kelas. Bilangan jawapan yang mungkin dapat diperoleh oleh pelajar adalah 0, 1, 2, 3, 4, dan 5: hanya 6 kemungkinan, dan ini adalah nombor terhingga. Oleh itu, jika kita mengumpul data bilangan soalan yang dijawab dengan betul oleh pelajar, maka data tertentu akan diskrit.

Dalam permainan, seseorang perlu menembak sasaran. Jika kita mengumpul data bilangan kali satu pukulan sehingga dia mencapai sasaran, maka nilai-nilai itu akan menjadi 1, 2, 3, 4 ... dan sebagainya. Secara teorinya, nilai-nilai ini tidak perlu mempunyai had terhingga. Tetapi nilai-nilai ini boleh dipertimbangkan. Oleh itu, data yang kami kumpulkan sebagai "bilangan kali satu tembakan sehingga dia mencapai sasaran" adalah data yang diskret.

Data diskret yang paling lazim berlaku apabila data boleh mengambil nilai tertentu atau apabila pengiraan dilakukan untuk mengambil data.

Apakah data berterusan??

Data berangka yang boleh mengambil semua nilai yang mungkin dalam julat dipanggil data berterusan. Oleh itu, jika data berterusan jatuh di julat 0 hingga 5, titik data boleh mengambil nilai nombor sebenar di antara 0 dan 5.

Sebagai contoh, jika kita mengukur ketinggian pelajar dalam kelas, maka titik data boleh mengambil nilai nombor sebenar dalam julat ketinggian manusia. Tetapi, jika kita menambah sekatan tambahan sebagai "ketinggian pelajar ke sentimeter terdekat", maka data yang dikumpulkan akan diskrit kerana ia hanya boleh mengambil sejumlah nilai yang terhingga. Begitu juga, pengukuran tanpa batasan akan sentiasa menghasilkan set data berterusan secara teori.