Perbezaan Antara Mean dan Median

The perbezaan utama antara min dan median ialah min ialah jumlah nilai dalam set data dibahagikan dengan bilangan nilai, manakala median ialah nilai tengah set data. 

Kami menggunakan min dan median untuk memeriksa lokasi data kerana mereka memberi petunjuk nilai pusat di mana satu set nilai cenderung kepada kelompok. Pemilihan sama rata atau median untuk memeriksa data bergantung kepada jenis data dan kehendak hasil. Dalam beberapa kes, bermakna memberikan hasil yang lebih baik daripada median dan sebaliknya.

KANDUNGAN

1. Gambaran Keseluruhan dan Perbezaan Utama
2. Apakah maksudnya
3. Apakah Median
4. Side by Side Comparison - Mean vs Median dalam Borang Tabular
5. Ringkasan

Apa maksudnya?

Konsep min sama dengan mengira nilai purata satu set data. Secara ringkasnya, min ialah jumlah nilai angka yang ada dalam set data dibahagikan dengan bilangan nilai yang terdapat dalam set data itu. Jenis ini dipanggil bermaksud aritmetik. Terdapat tiga kelas lagi iaitu: Purata geometri, Maksud harmonik dan Maksud Populasi.

Purata geometrik digunakan untuk nombor positif, yang ditafsirkan dalam set data sebagai produk dan bukannya jumlah. Maksud harmonik berguna untuk nombor yang mempunyai beberapa hubungan dengan istilah yang mempunyai unit seperti data halaju atau pecutan yang dikumpulkan pada selang waktu yang berlainan. Kedua-dua halaju dan pecutan mempunyai unit seperti m / s dan m / sq.sec. Maksud populasi adalah berbeza dari semua cara ini kerana nilai dijangka dari pemboleh ubah rawak, dikira dari berat purata semua nilai yang mungkin.

Apakah itu Median??

Median set data ialah nilai angka pertengahan, yang memisahkan separuh data lebih rendah daripada data separuh atas. Kaedah mencari median adalah sangat mudah. Sediakan semua nilai data yang diberikan dalam urutan menaik; iaitu, bermula dari nilai minimum dan berakhir pada nilai maksimum. Sekarang nilai pertengahan adalah median anda.

Sekiranya bilangan nilai dalam set data anda adalah nombor yang sama, maka nilai dua nilai tengah akan menjadi median anda. Apabila ada kemungkinan asimetri dalam edaran atau nilai akhir tidak diberikan, median berguna untuk mengukur lokasi. Oleh itu, median adalah sumber yang lebih baik untuk mengukur kecenderungan pusat, jika beberapa nilai jelas dipisahkan dari badan utama data (dipanggil outlier).

Apakah Perbezaan Antara Mean dan Median?

Purata adalah nilai purata set data, manakala median adalah nilai numerik pusat set data. Ini adalah perbezaan utama antara min dan median. Untuk mencari median, anda perlu menambah semua nilai data yang ditetapkan bersama dan membahagi jumlah ini dengan bilangan nilai dalam set data. Walau bagaimanapun, untuk mencari median, anda perlu menyusun semua nilai dalam data yang ditetapkan dalam urutan menaik, dan menentukan nilai di tengah.

Untuk membersihkan perbezaan antara min dan median, berikut adalah contoh:

Kami mempunyai set data yang terdiri daripada nilai-nilai seperti 5, 10, 15, 20 dan 25. Sekarang kita mengira min dan median untuk set data ini.

Purata = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83

Median = 85 kerana ia adalah nombor tengah set data ini.

Selain itu, min biasanya merupakan ukuran yang paling sesuai untuk lokasi. Ini kerana ia mengambil kira setiap nilai dalam set data. Walau bagaimanapun, pengingkaran dalam set data boleh menjejaskan min, membawa ia tidak tepat mewakili semua skor. Dalam kes ini, median adalah langkah yang lebih baik kerana outlier tidak menjejaskannya.

Ringkasan - Mean vs Median

Mean dan median adalah langkah-langkah yang membantu menafsirkan kumpulan data dari satu sumber. Walaupun ramai orang masih keliru tentang kedua-dua konsep ini, terdapat perbezaan yang jelas antara min dan media. Maksud ialah nilai purata set data manakala median ialah nilai angka pusat set data.

Image Courtesy:

1. "Perbandingan bermakna mod median" Oleh Cmglee - Kerja sendiri (CC BY-SA 3.0) melalui Wikimedia Commons
2. "Menemukan median" Oleh Blythwood - Kerja sendiri (CC BY-SA 4.0) melalui Wikimedia Commons