Perbezaan Antara Korelasi Positif dan Korelasi Negatif

Korelasi Positif vs Korelasi Negatif

Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua pembolehubah. Koefisien korelasi mengira tahap perubahan satu pembolehubah berdasarkan perubahan pemboleh ubah yang lain. Dalam statistik, korelasi disambungkan dengan konsep pergantungan, iaitu hubungan statistik antara dua pembolehubah.

Koefisien korelasi Pearson atau Koefisien Korelasi Produk Pearson, atau hanya pekali korelasi diperoleh dengan formula berikut.

Untuk penduduk:

Untuk contoh:

dan ungkapan berikut adalah bersamaan dengan ungkapan di atas.

dan adalah markah standard X dan Y masing-masing.  adalah min dan s_X dan s_Y adalah sisihan piawai X dan Y.

Koefisien korelasi Pearson (atau hanya koefisien korelasi) adalah koefisien korelasi yang paling biasa digunakan dan sah hanya untuk hubungan linear antara pembolehubah. r ialah nilai antara -1 dan 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Jika r = 0, tiada hubungan wujud dan, jika r ≥ 0, hubungannya adalah berkadar terus dan nilai satu pemboleh ubah meningkat dengan yang lain. Sekiranya r ≤ 0, satu penurunan berkurangan apabila kenaikan yang lain dan sebaliknya.

Oleh kerana keadaan linear, pekali korelasi r juga boleh digunakan untuk mewujudkan kehadiran hubungan linear antara pembolehubah.

Apakah perbezaan antara Korelasi Positif dan Korelasi Negatif?

• Apabila terdapat korelasi positif (r> 0) di antara dua pemboleh ubah rawak, satu pembolehubah bergerak berkadar dengan pemboleh ubah yang lain. Jika satu pembolehubah meningkatkan peningkatan yang lain. Jika satu pemboleh ubah berkurangan, yang lain juga berkurangan.

• Apabila terdapat korelasi negatif (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• Garis yang menghampiri korelasi positif mempunyai kecerunan positif, dan korelasi negatif yang menghampiri garis mempunyai kecerunan negatif.