Perbezaan Antara Kemungkinan dan Statistik

Kebarangkalian vs Statistik

Kebarangkalian adalah ukuran kemungkinan terjadinya peristiwa. Oleh kerana kebarangkalian adalah ukuran yang diukur, ia perlu dibangunkan dengan latar belakang matematik. Secara khusus, matematik ini membina kebarangkalian dikenali sebagai teori kebarangkalian. Statistik adalah disiplin pengumpulan, organisasi, analisis, tafsiran, dan pembentangan data. Model statistik kebanyakan didasarkan pada eksperimen dan hipotesis, dan kebarangkalian disatukan ke dalam teori, untuk menjelaskan senario yang lebih baik.

Lebih lanjut mengenai Kemungkinan

Penggunaan heuristik mudah konsep kebarangkalian diberi asas matematik pepejal dengan memperkenalkan definisi axiomatik. Dalam pengertian ini, kebarangkalian adalah kajian fenomena rawak, di mana ia berpusat pada pembolehubah rawak, proses stokastik, dan peristiwa.

Dalam kebarangkalian, ramalan dibuat berdasarkan model umum, yang memenuhi semua aspek masalah. Ini membolehkan untuk mengukur ketidakpastian dan kemungkinan berlakunya peristiwa dalam senario ini. Fungsi taburan kebarangkalian digunakan untuk menggambarkan kebarangkalian semua kemungkinan peristiwa dalam masalah yang dipertimbangkan.

Satu lagi penyiasatan dalam kebarangkalian ialah sebab-sebab kejadian. Kebarangkalian Bayesian menerangkan kemungkinan peristiwa terdahulu berdasarkan kebarangkalian kejadian yang disebabkan oleh kejadian tersebut. Borang ini berguna dalam kecerdasan buatan, terutama dalam teknik pembelajaran mesin.

Lebih lanjut mengenai Statistik

Statistik dianggap sebagai cabang matematik dan badan matematik dengan latar belakang saintifik. Kerana sifat asas empirikal dan penggunaannya yang berorientasikan aplikasi, ia tidak dikategorikan sebagai subjek matematik yang tulen.

Statistik menyokong teori untuk pengumpulan, analisis, dan tafsiran data. Statistik deskriptif dan statistik inferens boleh dianggap sebagai bahagian utama dalam statistik. Statistik deskriptif ialah cawangan statistik yang menggambarkan sifat-sifat utama suatu data yang ditetapkan secara kuantitatif. Statistik inferensi adalah cawangan statistik, yang menghasilkan kesimpulan tentang populasi yang bersangkutan daripada set data yang diperoleh daripada sampel, tertakluk kepada variasi rawak, pemerhatian, dan sampel.

Statistik deskriptif meringkaskan data manakala statistik inferens digunakan untuk membuat ramalan dan ramalan, secara umum, mengenai populasi, dari mana sampel rawak dipilih.

Apakah perbezaan antara Kemungkinan dan Statistik??

• Kemungkinan dan statistik boleh dianggap sebagai dua proses bertentangan, atau lebih dua proses songsang.

• Menggunakan teori kebarangkalian, rawak atau ketidakpastian sistem diukur dengan cara pemboleh ubah rawaknya. Hasil daripada model komprehensif yang dibangunkan, tingkah laku elemen individu boleh diramalkan. Tetapi dalam statistik, sebilangan kecil pemerhatian digunakan untuk meramal tingkah laku set yang lebih besar sedangkan, kebarangkalian, pemerhatian terhad dipilih secara rawak dari populasi (set yang lebih besar).

• Lebih jelas, dapat dinyatakan bahawa menggunakan teori kebarangkalian hasil umum boleh digunakan untuk menafsirkan peristiwa individu, dan sifat populasi digunakan untuk menentukan sifat-sifat set yang lebih kecil. Model kebarangkalian menyediakan data mengenai penduduk.

• Dalam statistik, model umum adalah berdasarkan kejadian tertentu, dan sifat sampel digunakan untuk membuat kesimpulan ciri-ciri populasi. Juga, model statistik berdasarkan pemerhatian / data.