Perbezaan Antara Kepekaan dan Kepastian

The perbezaan utama antara kepekaan dan kekhususannya sensitiviti mengukur kebarangkalian positif positif, manakala kekhususan mengukur kebarangkalian negatif sebenar.

Kepekaan dan kekhususan adalah dua istilah yang kita dapati dalam ujian statistik. Bergantung kepada jenis kajian, kepentingan kedua mungkin berbeza-beza. Ujian yang ideal sepatutnya dapat menyampaikan hasil dengan kepekaan 100% dan kekhususan 100%. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, sukar untuk mencapai ini. Dalam kebanyakan insiden, perdagangan antara keduanya adalah penting untuk membina asas yang munasabah untuk kebolehpercayaan keputusan ujian. Oleh itu, artikel semasa ini terutamanya menumpukan kepada perbezaan antara kepekaan dan kekhususan.

KANDUNGAN

1. Gambaran Keseluruhan dan Perbezaan Utama
2. Apakah Kepekaan 
3. Apakah Spesifikasi
4. Persamaan Antara Sensitiviti dan Spesifik
5. Perbandingan Side by Side -Sensitivity vs Specificity dalam Borang Tabular
6. Ringkasan

Apakah Kepekaan??

Sensitiviti, juga dikenali sebagai kadar penarikan semula, adalah ukuran yang menentukan kebarangkalian positif positif. Dengan kata lain, ciri ujian ini terutamanya menumpukan pada mengenal pasti ahli sampel yang sebenarnya positif terhadap harta yang diuji. Sebagai contoh, mari kita ambil ujian yang mendapati berapa pesakit sebenarnya mengalami penyakit tertentu. Kemudian, kita boleh mengatakan bahawa kita menjangkakan kebarangkalian tindak balas positif terhadap harta yang diuji; "Sakit". Oleh itu, pengukuran tersebut memberi tumpuan kepada kepekaan. Berikut ialah persamaan mudah yang mewakili sensitiviti.

Sensitiviti = Bilangan positif sejati / [Bilangan positif benar + Bilangan negatif palsu]

Cuba untuk mencapai sensitiviti 100% dalam ujian praktikal adalah agak mustahil kerana ia menghapuskan bahagian yang ditolak dengan salah. Oleh itu, usaha untuk mencapai kepekaan yang sangat tinggi; ujian sensitif tinggi agak boleh dipercayai. Walau bagaimanapun, seseorang tidak seharusnya berfikir bahawa kepekaan bermakna ketepatan. Ketepatan memberikan nisbah hasil positif kepada hasil positif palsu, sedangkan kepekaan adalah ukuran nisbah positif positif terhadap jumlah positif ujian yang diukur, termasuk yang tidak dikira secara langsung.

Apakah Specificity?

Spesifikasi, juga dikenali sebagai kadar negatif sebenar, adalah ukuran yang menentukan kebarangkalian negatif sebenar. Tumpuan pengukuran ini adalah untuk mengetahui ahli sampel yang sebenarnya negatif terhadap harta yang diuji. Mengambil contoh yang sama untuk menguji orang untuk mengalami penyakit tertentu, jika ujian memberi tumpuan kepada mengukur orang yang tidak mempunyai penyakit, maka kita boleh mengatakan bahawa ujian mengukur kekhususan. Oleh itu, jelas bahawa kekhususan apa yang dilakukan mengesahkan berapa banyak negatif terhadap harta yang diuji. Spesifikasi juga boleh dengan mudah dimasukkan ke dalam persamaan seperti di bawah.

Spesifikasi = Bilangan negatif yang benar / [Bilangan negatif yang benar + Bilangan positif palsu]

Rajah 01: Sensitiviti dan Spesifik

Selain itu, kekhususan sangat penting dalam ujian perubatan dan ujian kimia. Dalam ujian perubatan, mengesahkan bahawa seseorang tidak mempunyai penyakit itu adalah lebih penting daripada mengesan sama ada orang memilikinya. Apabila tindak balas positif diambil kira, tidak ada jaminan tahap penyakit kerana ia hanya menyatakan bahawa seseorang itu positif. Tetapi, mengetahui seseorang tidak mempunyai penyakit adalah hasil yang kuat. Ia adalah sama untuk ujian kimia, di mana mendapati bahawa bahan-bahan tertentu hadir adalah hasil yang lemah daripada mencari ketiadaannya. Kedua-dua sifat statistik ini adalah penting, dan ia adalah penting untuk membuat keputusan yang harus diniagakan.

Apakah Kesamaan Antara Kepekaan dan Kepastian?

• Kepekaan dan kekhususan adalah dua langkah statistik ujian.
• Ia digunakan secara meluas dalam bidang perubatan.
• Itu dia; mereka mengukur kebarangkalian sesuatu yang diuji menjadi positif atau negatif.
• Juga, kedua-duanya dinyatakan dalam nilai peratusan.
• Lebih-lebih lagi, mencapai sensitiviti 100% atau kekhususan 100% amat sukar.

Apakah Perbezaan Antara Kepekaan dan Kepastian?

Sensitiviti mengukur kebarangkalian positif positif, sementara kekhususan mengukur kebarangkalian negatif sebenar. Oleh itu, ini adalah perbezaan utama antara kepekaan dan kekhususan. Dalam ujian perubatan, kepekaan terutamanya memberi tumpuan kepada mencari orang yang menderita penyakit ini, manakala kekhususan terutamanya memberi tumpuan kepada mengukur orang yang tidak mempunyai penyakit. Oleh itu, ia juga perbezaan antara kepekaan dan kekhususan.

Ringkasan - Sensitiviti vs Specificity

Kepekaan dan kekhususan adalah dua langkah statistik yang sering kita gunakan dalam ujian perubatan. Kepekaan terutamanya menumpukan pada mengukur kebarangkalian positif positif. Sebaliknya, kekhususan terutamanya menumpukan pada mengukur kebarangkalian negatif sebenar. Oleh itu, ini adalah perbezaan utama antara kepekaan dan kekhususan. Tetapi dalam aplikasi praktikal, kepekaan 100% dan kekhususan 100% agak mustahil.

Rujukan:

1. "Kepekaan dan Kepastian." Wikipedia, Yayasan Wikimedia, 7 Mei 2019, Boleh didapati di sini.

Image Courtesy:

1. "Kepekaan dan kekhususan" Oleh FeanDoe - Versi yang diubahsuai daripada Precision and Recall Walber (CC BY-SA 4.0) melalui Wikimedia Commons