Perbezaan Antara Domain Masa dan Domain Frekuensi

Domain Domain vs Domain Frekuensi

Domain masa dan domain kekerapan adalah dua mod yang digunakan untuk menganalisis data. Kedua-dua analisis domain dan analisis domain frekuensi digunakan secara meluas dalam bidang seperti elektronik, akustik, telekomunikasi, dan banyak bidang lain. Adalah penting untuk mempunyai pemahaman yang sangat baik dalam kaedah analisis ini untuk mencapai kecemerlangan dalam bidang yang mempunyai penggunaan berat kaedah sedemikian. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan analisis domain masa lalu dan analisis domain kekerapan, definisi mereka, aplikasi analisis domain masa dan analisis domain frekuensi, beberapa konsep yang digunakan dalam kedua-dua ini, dan akhirnya perbezaan antara analisis domain masa dan frekuensi analisis domain.

Domain Masa

Domain masa adalah kaedah yang digunakan untuk menganalisis data. Secara samar-samar, analisis domain masa menganalisis data dalam tempoh masa. Fungsi seperti isyarat elektronik, tingkah laku pasaran, dan sistem biologi adalah beberapa fungsi yang dianalisis menggunakan analisis domain masa. Untuk isyarat elektronik, analisis domain masa adalah berdasarkan plot masa tegangan atau plot masa semasa. Dalam analisis domain masa, pemboleh ubah sentiasa diukur terhadap masa. Terdapat beberapa peranti yang digunakan untuk menganalisis data pada asas domain masa. Osiloskop sinar katod (CRO) adalah alat yang paling biasa apabila menganalisis isyarat elektrik pada domain masa. Instrumen komputer lain, graf dan data berangka mentah boleh digunakan untuk menganalisis data pada domain masa.

Domain Kekerapan

Domain kekerapan adalah kaedah yang digunakan untuk menganalisis data. Ini merujuk kepada menganalisis fungsi matematik atau isyarat yang berkaitan dengan kekerapan. Analisis domain kekerapan digunakan secara meluas dalam bidang seperti kejuruteraan sistem kawalan, elektronik dan statistik. Analisis kekerapan domain kebanyakannya digunakan untuk isyarat atau fungsi yang berkala dari masa ke masa. Ini tidak bermakna bahawa analisis domain frekuensi tidak boleh digunakan dalam isyarat yang tidak berkala. Konsep yang paling penting dalam analisis domain frekuensi adalah transformasi. Transformasi digunakan untuk menukar fungsi domain masa ke fungsi domain kekerapan dan sebaliknya. Transformasi yang paling biasa digunakan dalam domain frekuensi ialah transformasi Fourier. Transformasi Fourier digunakan untuk menukarkan isyarat bentuk mana-mana ke dalam sejumlah bilangan sinusoidal tak terhingga. Oleh kerana menganalisis fungsi sinusoidal lebih mudah daripada menganalisis fungsi berbentuk umum, kaedah ini sangat berguna dan digunakan secara meluas.