Perbezaan Antara Pengkelasan dan Klasifikasi
Share
The perbezaan utama antara clustering dan klasifikasi adalah bahawa clustering adalah teknik pembelajaran tanpa pengawasan yang mengklasifikasikan contoh-contoh yang serupa berdasarkan ciri-ciri sementara klasifikasi adalah teknik pembelajaran yang diawasi yang menyerahkan tag yang telah ditetapkan untuk contoh atas dasar fitur.
Walaupun klustering dan klasifikasi kelihatan seperti proses yang sama, terdapat perbezaan di antara mereka berdasarkan makna mereka. Dalam dunia perlombongan data, pengelompokan dan klasifikasi adalah dua jenis kaedah pembelajaran. Kedua-dua kaedah ini mencirikan objek ke dalam kumpulan dengan satu atau lebih ciri.
KANDUNGAN
1. Gambaran Keseluruhan dan Perbezaan Utama
2. Apakah Clustering
3. Apakah Klasifikasi
4. Side by Side Comparison - Clustering vs Classification in Form Tabular
5. Ringkasan
Apakah Clustering?
Clustering adalah satu kaedah pengumpulan objek sedemikian rupa sehingga objek dengan ciri-ciri serupa bersatu, dan objek yang mempunyai ciri-ciri yang berbeza berbeza. Ini adalah teknik umum bagi analisis data statistik untuk pembelajaran mesin dan perlombongan data. Analisis data eksplorasi dan penyebaran juga merupakan kawasan yang menggunakan klustering.
Rajah 01: Clustering
Clustering tergolong dalam perlombongan data tanpa pengawasan. Ia bukan satu algoritma khusus, tetapi ia adalah kaedah umum untuk menyelesaikan tugas. Oleh itu, adalah mungkin untuk mencapai clustering menggunakan pelbagai algoritma. Algoritma kluster dan tetapan parameter yang sesuai bergantung kepada set data individu. Ia bukan tugas automatik, tetapi ia adalah proses penemuan berulang. Oleh itu, adalah perlu untuk mengubah pemodelan data dan pemodelan parameter sehingga hasilnya mencapai sifat yang dikehendaki. K-means clustering dan clustering Hierarchical adalah dua algoritma kluster umum dalam perlombongan data.
Apakah Klasifikasi?
Klasifikasi ialah proses pengkategorian yang menggunakan set data latihan untuk mengenali, membezakan dan memahami objek. Klasifikasi adalah teknik pembelajaran yang diawasi di mana satu latihan dan pengamatan yang jelas ditentukan.
Rajah 02: Klasifikasi
Algoritma yang melaksanakan klasifikasi adalah pengelas sedangkan pemerhatian adalah contohnya. Algoritma K-Nearest Neighbor dan algoritma pokok keputusan adalah algoritma klasifikasi yang paling terkenal dalam perlombongan data.
Apakah Perbezaan Antara Pengklumputan dan Klasifikasi?
Clustering adalah pembelajaran tanpa pengawasan sementara Klasifikasi adalah teknik pembelajaran yang diselia. Ia mengkomersikan contoh yang sama berdasarkan ciri-ciri manakala klasifikasi menetapkan tag yang telah ditentukan kepada contoh berdasarkan ciri-ciri. Clustering memecah dataset ke subset untuk mengelompokkan contoh dengan ciri yang serupa. Ia tidak menggunakan data berlabel atau set latihan. Sebaliknya, mengkategorikan data baru mengikut pemerhatian set latihan. Set latihan dilabelkan.
Matlamat clustering adalah untuk mengelompokkan satu set objek untuk mencari sama ada terdapat sebarang hubungan di antara mereka, sedangkan klasifikasi bertujuan untuk mencari kelas mana objek baru kepunyaan dari set kelas yang telah ditetapkan.
Ringkasan - Clustering vs Classification
Pengklonan dan klasifikasi boleh kelihatan sama kerana kedua algoritma perlombongan data membahagikan data yang ditetapkan ke subsets, tetapi mereka adalah dua teknik pembelajaran yang berbeza, dalam perlombongan data untuk mendapatkan maklumat yang boleh dipercayai dari koleksi data mentah. Perbezaan antara pengelompokan dan klasifikasi adalah bahawa clustering adalah teknik pembelajaran tanpa pengawasan yang mengklasifikasikan contoh-contoh yang serupa berdasarkan ciri-ciri sementara klasifikasi adalah teknik pembelajaran yang diselia yang menyerahkan tag yang telah ditentukan kepada contoh berdasarkan ciri-ciri.
