Perbezaan Antara Alat Perlombongan dan Kueri Data

Data Perlombongan vs Alat Kueri

Alat Kueri adalah alat yang membantu menganalisis data dalam pangkalan data. Mereka menyediakan bangunan pertanyaan, penyuntingan pertanyaan, mencari, mencari, melaporkan dan merumuskan fungsi. Sebaliknya, perlombongan data adalah bidang dalam sains komputer, yang menangani pengekstrakan maklumat yang tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Data yang digunakan sebagai input untuk proses perlombongan Data biasanya disimpan dalam pangkalan data. Pengguna yang cenderung ke arah statistik menggunakan Data Mining. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari pola tersembunyi dalam data. Pelombong data berminat untuk mencari hubungan yang berguna antara elemen data yang berlainan, yang akhirnya menguntungkan untuk perniagaan.

Perlombongan data

Penambangan data juga dikenali sebagai Pengetahuan Pengetahuan dalam Data (KDD). Seperti yang disebutkan di atas, ia adalah bidang sains komputer, yang berkaitan dengan pengekstrakan maklumat yang sebelum ini tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Oleh kerana pertumbuhan data yang eksponen, terutamanya dalam bidang seperti perniagaan, perlombongan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk menukarkan kekayaan data yang besar ini kepada kecerdasan perniagaan, kerana pengekalan pola manual telah menjadi mustahil dalam beberapa dekad yang lalu. Sebagai contoh, ia kini digunakan untuk pelbagai aplikasi seperti analisis rangkaian sosial, pengesanan penipuan dan pemasaran. Perlombongan data biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: clustering, klasifikasi, regresi, dan persatuan. Clustering adalah mengenal pasti kumpulan yang sama dari data tidak berstruktur. Klasifikasi adalah peraturan pembelajaran yang boleh digunakan untuk data baru dan biasanya akan merangkumi langkah-langkah berikut: pra pengolahan data, merancang pemodelan, pemilihan pembelajaran / ciri dan Penilaian / pengesahan. Regresi mencari fungsi dengan ralat minimum untuk model data. Dan persatuan mencari hubungan antara pembolehubah. Perlombongan data biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti apa produk utama yang mungkin membantu untuk mendapatkan keuntungan yang tinggi tahun depan di Wal-Mart?

Alat Kueri

Alat Kueri adalah alat yang membantu menganalisis data dalam pangkalan data. Biasanya alat pertanyaan ini mempunyai akhir hadapan GUI dengan cara mudah untuk memasukkan pertanyaan sebagai satu set atribut. Sebaik sahaja input ini disediakan, alat ini menghasilkan pertanyaan sebenar yang terdiri daripada bahasa pertanyaan asas yang digunakan oleh pangkalan data. SQL, T-SQL dan PL / SQL adalah contoh bahasa pertanyaan yang digunakan dalam banyak pangkalan data popular hari ini. Kemudian, pertanyaan yang dihasilkan ini dilaksanakan terhadap pangkalan data dan hasil pertanyaan dibentangkan atau dilaporkan kepada pengguna secara teratur dan jelas. Biasanya, pengguna tidak perlu mengetahui bahasa pertanyaan khusus pangkalan data untuk menggunakan alat Pertanyaan. Ciri-ciri utama Alat pertanyaan adalah pembina pertanyaan dan editor yang terintegrasi, laporan dan angka musim panas, ciri import dan eksport serta keupayaan mencari / mencari maju.

Apakah perbezaan antara perlombongan Data dan Alat Kueri?

Alat pertanyaan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan dan input dengan mudah ke pangkalan data. Alat pertanyaan menjadikannya sangat mudah untuk membina pertanyaan tanpa perlu mempelajari bahasa pertanyaan khusus pangkalan data. Di sisi lain, Data Mining merupakan teknik atau konsep dalam sains komputer, yang menangani pengekstrakan maklumat yang berguna dan sebelum ini tidak diketahui dari data mentah. Kebanyakan kali, data mentah ini disimpan dalam pangkalan data yang sangat besar. Oleh itu, pelombong Data boleh menggunakan fungsi Alat Kueri yang sedia ada untuk memproses data mentah sebelum proses penambangan Data. Walau bagaimanapun, perbezaan utama antara teknik perlombongan Data dan menggunakan alat Pertanyaan adalah, untuk menggunakan alat Pertanyaan pengguna perlu tahu dengan tepat apa yang mereka cari, sedangkan penambangan data digunakan kebanyakannya apabila pengguna mempunyai gambaran yang tidak jelas tentang apa yang mereka sedang mencari.