Perbezaan Antara Data Pergudangan dan Marti Data

Gudang data berbanding data data

Yang perlu anda bina dahulu: gudang data atau data mart? Inilah persoalan yang mengganggu pengurus IT sejak kebelakangan ini. Kebanyakan vendor akan mengatakan bahawa gudang data sukar dan mahal untuk dilakukan, dan bahawa mereka tidak dianjurkan. Mereka mengatakan bahawa gudang data mengambil masa yang lama untuk membina. Juga, mereka mengatakan bahawa ia menghadapi banyak isu mengenai apa yang dihadapi oleh perbadanan itu dalam masa yang sama. Beberapa isu adalah penyepaduan data warisan, dan kesukaran dalam menguruskan sejumlah besar data. Data mart pasti membuat imej suram keluar dari gudang data, tetapi semuanya tidak benar. Takrifan menyeluruh dan perbezaan yang diperlukan untuk kesalahpahaman ini. Tetapi apa data data dan gudang data?

Yang pertama mesti tahu bahawa data mart mewakili sebuah syarikat tertentu. Ia mewakili program, data, perisian dan perkakasannya. Ia bererti terdapat data mart berasingan bagi setiap jabatan. Sebagai contoh, terdapat data mart untuk pengeluaran, untuk kewangan, satu lagi untuk jabatan jualan, dan satu lagi untuk pemasaran. Setiap data mart mempunyai fungsi dan ciri khususnya sendiri. Ia tidak sama dengan kumpulan data lain dari jabatan lain, tetapi mereka boleh menyelaras bersama. Data mart difokuskan pada jabatan individu dan khusus, sebab itu ia tidak dapat mengendalikan data besar. Pangkalan data struktur bintang yang digunakan untuk mengumpul semua pangkalan data pangkalan data untuk reka bentuk. Terdapat dua jenis data mart, mart data bebas (ini adalah data yang lebih kuat) dan mart data yang bergantung (ini adalah yang kurang kuat). Kita mesti membuat banyak data data mandiri agar dapat digunakan untuk organisasi.

Gudang data adalah luas dan tidak terhad kepada memberi tumpuan hanya kepada jabatan tertentu. Ia boleh mewakili seluruh syarikat; ia terdiri daripada semua subjek dan model data korporat. Gudang data tidak terhad kepada berkaitan dengan bidang subjek jabatan dan syarikat. Data yang disimpan dalam pergudangan data lebih terperinci dibandingkan dengan data mart. Cara indeks pergudangan data adalah ringan kerana ia telah mengendalikan jumlah besar data. Gudang data meliputi kawasan besar perbadanan atau syarikat yang sebabnya ia mengambil masa yang lama untuk memprosesnya. Itulah sebabnya mengapa data batu cepat dan mudah digunakan, reka bentuk, dan dilaksanakan kerana ia hanya mengendalikan hanya sedikit data. Ini juga mengapa pergudangan data lebih mahal berbanding data mart.

RINGKASAN:

1.

Data Mart difokuskan pada jabatan individu perbadanan atau syarikat sementara pergudangan data boleh mewakili keseluruhan syarikat atau perbadanan secara keseluruhan.
2.

Data mart hanya boleh memproses sejumlah kecil data, tidak seperti pergudangan data yang dapat memproses sejumlah besar data.
3.

Gudang data boleh menjadi mahal dan sukar untuk digunakan kerana ia merangkumi sebahagian besar syarikat atau perbadanan, tidak seperti data mart yang berpatutan dan mudah kerana ia berkaitan dengan jabatan kecil syarikat atau perbadanan.