Perbezaan Antara DBMS dan Data Perlombongan
Share
DBMS vs Data Mining
DBMS (Sistem Pengurusan Pangkalan Data) adalah sistem lengkap yang digunakan untuk mengurus pangkalan data digital yang membolehkan penyimpanan kandungan pangkalan data, penciptaan / penyelenggaraan data, pencarian dan fungsi lain. Di sisi lain, Data Mining adalah medan dalam sains komputer, yang menangani pengekstrakan maklumat yang tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Biasanya, data yang digunakan sebagai input untuk proses perlombongan Data disimpan dalam pangkalan data. Pengguna yang cenderung ke arah statistik menggunakan Data Mining. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari pola tersembunyi dalam data. Pelombong data berminat untuk mencari hubungan yang berguna antara elemen data yang berlainan, yang akhirnya menguntungkan untuk perniagaan.
DBMS
DBMS, kadangkala hanya dipanggil pengurus pangkalan data, adalah koleksi program komputer yang khusus untuk pengurusan (iaitu organisasi, penyimpanan dan pengambilan semula) semua pangkalan data yang dipasang dalam sistem (iaitu cakera keras atau rangkaian). Terdapat pelbagai jenis Sistem Pengurusan Pangkalan Data yang ada di dunia, dan sebahagian daripadanya direka untuk pengurusan pangkalan data yang tepat yang dikonfigurasikan untuk tujuan tertentu. Sistem Pengurusan Pangkalan Data komersial yang paling popular adalah Oracle, DB2 dan Microsoft Access. Semua produk ini menyediakan cara peruntukan tahap keistimewaan yang berlainan bagi pengguna yang berbeza, sehingga DBMS dapat dikendalikan secara terpusat oleh satu pentadbir atau diperuntukkan kepada beberapa orang yang berbeda. Terdapat empat elemen penting dalam mana-mana Sistem Pengurusan Pangkalan Data. Mereka adalah bahasa pemodelan, struktur data, bahasa pertanyaan dan mekanisme untuk transaksi. Bahasa pemodelan menentukan bahasa setiap pangkalan data yang dihoskan dalam DBMS. Pada masa ini beberapa pendekatan popular seperti hierarchal, rangkaian, relasi dan objek adalah dalam amalan. Struktur data membantu menyusun data seperti rekod individu, fail, medan dan takrif dan objek seperti media visual. Bahasa pertanyaan data mengekalkan keselamatan pangkalan data dengan memantau data masuk, hak akses kepada pengguna yang berlainan, dan protokol untuk menambah data ke sistem. SQL adalah bahasa pertanyaan popular yang digunakan dalam Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi. Akhirnya, mekanisme yang membolehkan transaksi membantu kesukaran dan kepelbagaian. Mekanisme itu akan memastikan rekod yang sama tidak akan diubah suai oleh berbilang pengguna pada masa yang sama, dengan itu mengekalkan integriti data dalam kebijaksanaan. Di samping itu, DBMS menyediakan kemudahan sandaran dan lain-lain.
Perlombongan Data
Penambangan data juga dikenali sebagai Pengetahuan Pengetahuan dalam Data (KDD). Seperti yang dinyatakan di atas, ia adalah fakid sains komputer, yang menangani pengekstrakan maklumat yang tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Oleh kerana pertumbuhan data yang eksponen, terutamanya dalam bidang seperti perniagaan, perlombongan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk menukarkan kekayaan data yang besar ini kepada kecerdasan perniagaan, kerana pengekalan pola manual telah menjadi mustahil dalam beberapa dekad yang lalu. Sebagai contoh, ia kini digunakan untuk pelbagai aplikasi seperti analisis rangkaian sosial, pengesanan penipuan dan pemasaran. Perlombongan data biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: clustering, klasifikasi, regresi, dan persatuan. Clustering adalah mengenal pasti kumpulan yang sama dari data tidak berstruktur. Klasifikasi adalah peraturan pembelajaran yang boleh digunakan untuk data baru dan biasanya akan merangkumi langkah-langkah berikut: pra pengolahan data, merancang pemodelan, pemilihan pembelajaran / ciri dan Penilaian / pengesahan. Regresi mencari fungsi dengan ralat minimum untuk model data. Dan persatuan mencari hubungan antara pembolehubah. Perlombongan data biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti apa produk utama yang mungkin membantu untuk mendapatkan keuntungan yang tinggi tahun depan di Wal-Mart?
Apakah perbezaan di antara DBMS dan perlombongan Data?
DBMS adalah sistem yang lengkap untuk perumahan dan mengurus satu set pangkalan data digital. Walau bagaimanapun, Data Mining adalah teknik atau konsep dalam sains komputer, yang berkaitan dengan pengekstrakan maklumat yang berguna dan sebelum ini tidak diketahui dari data mentah. Kebanyakan kali, data mentah ini disimpan dalam pangkalan data yang sangat besar. Oleh itu, pelombong data menggunakan fungsi sedia ada DBMS untuk mengendalikan, mengurus dan mengolah data mentah sebelum dan semasa proses perlombongan Data. Walau bagaimanapun, sistem DBMS sahaja tidak boleh digunakan untuk menganalisis data. Tetapi, sesetengah DBMS pada masa ini mempunyai alat analisis atau kemampuan menganalisis data.
