Perbezaan Antara Filesystem dan Pangkalan Data

The perbezaan utama antara sistem fail dan pangkalan data ialah sistem fail hanya menguruskan akses fizikal manakala pangkalan data menguruskan kedua-dua akses fizikal dan logik kepada data.

Sistem Pangkalan Data dan Fail adalah dua kaedah yang membantu menyimpan, mengambil, mengurus dan memanipulasi data. Kedua-dua sistem membenarkan pengguna untuk bekerja dengan data yang sama. Sistem Fail adalah koleksi fail data mentah yang disimpan dalam cakera keras, sedangkan pangkalan data bertujuan untuk mengatur, menyimpan dan mengambil data yang banyak. Dengan kata lain, pangkalan data memegang satu bundelan data teratur biasanya dalam bentuk digital untuk satu atau lebih pengguna. Singkatan dari pangkalan data ialah DB. Adalah mungkin untuk mengklasifikasikan DB mengikut kandungannya, seperti dokumen-dokumen, bibliografi dan statistik. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa, walaupun dalam pangkalan data, data akhirnya disimpan atau disimpan dalam beberapa fail.

KANDUNGAN

1. Gambaran Keseluruhan dan Perbezaan Utama
2. Apakah Filesystem
3. Apakah Pangkalan Data
4. Perbandingan Side by Side - Filesystem vs Database dalam Borang Tabular
5. Ringkasan

Apakah itu Filesystem?

Seperti yang dinyatakan di atas, Sistem Fail tipikal menyimpan data elektronik dalam satu set fail. Sekiranya fail mengandungi hanya satu fail, maka ia adalah fail yang rata. Mereka mengandungi nilai dalam setiap baris yang dipisahkan dengan pemisah khas seperti koma. Untuk menanyakan beberapa data rawak, pertama, adalah perlu untuk mengurai setiap baris dan memuatkannya pada array semasa runtime. Untuk mencapai ini, fail itu harus dibaca secara berurutan kerana tidak ada mekanisme kawalan dalam fail. Oleh itu, ia agak tidak cekap dan memakan masa.

Rajah 01: Fail

Terdapat beberapa bebanan pada pengguna seperti mencari fail yang diperlukan, melalui baris rekod demi baris, memeriksa kewujudan data tertentu dan mengingat apa file / rekod untuk diedit. Pengguna sama ada untuk melaksanakan setiap tugas secara manual atau menulis skrip yang dilakukan secara automatik dengan bantuan keupayaan pengurusan fail sistem operasi. Kerana sebab ini, Sistem Fail mudah terdedah kepada isu-isu serius seperti ketidakkonsistenan, ketidakupayaan untuk mengekalkan kesukaran, pengasingan data, ancaman kepada integriti dan kekurangan keselamatan.

Apa itu Pangkalan Data?

Pangkalan Data mungkin mengandungi tahap abstraksi yang berbeza dalam senibina. Biasanya, tiga tahap: luaran, konseptual dan dalaman membentuk seni bina pangkalan data. Tahap luar menentukan bagaimana pengguna melihat data. Pangkalan data tunggal boleh mempunyai berbilang pandangan. Tahap dalaman menentukan bagaimana data disimpan secara fizikal. Tahap konseptual adalah medium komunikasi antara tahap dalaman dan luaran. Ia memberikan pandangan yang unik mengenai pangkalan data tanpa mengira bagaimana ia disimpan atau dilihat.

Rajah 02: Pangkalan Data

Terdapat beberapa jenis pangkalan data seperti Pangkalan Data Analitikal, Gudang Data dan Pangkalan Data Tersebarkan. Pangkalan data atau menjadi lebih tepat, pangkalan data hubungan mengandungi jadual, dan mereka terdiri daripada baris dan lajur, seperti spreadsheet dalam Excel. Setiap lajur sepadan dengan atribut manakala setiap baris mewakili satu rekod. Sebagai contoh, dalam pangkalan data, yang menyimpan maklumat pekerja sebuah syarikat, lajur mungkin mengandungi nama pekerja, Id pekerja dan gaji, sementara satu baris mewakili seorang pekerja tunggal. Kebanyakan pangkalan data datang dengan Sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS) yang menjadikannya sangat mudah untuk membuat, mengurus dan mengatur data.

Apakah Perbezaan Antara Filesystem dan Pangkalan Data?

Struktur sistem fail adalah mudah manakala struktur pangkalan data adalah kompleks. Juga, redundansi dalam sistem fail lebih tinggi daripada pangkalan data. Data dalam sistem fail boleh menjadi tidak konsisten. Apabila data berada di beberapa tempat dan jika perlu melakukan perubahan, maka perlu memeriksa seluruh sistem untuk dikemas kini. Dalam pangkalan data, hanya perlu melakukan kemas kini sekali sahaja. Data lain akan dikemas kini secara automatik. Oleh itu, pangkalan data mengekalkan konsistensi data. Walaupun kebanyakan sistem operasi menyediakan antara muka pengguna grafik; sistem fail melakukan kebanyakan tugas seperti menyimpan, mengambil dan mencari secara manual. Tetapi pangkalan data menyediakan kaedah automatik untuk menyelesaikan tugas-tugas ini.

Selain itu, perkongsian data sukar dalam sistem fail kerana pengguna perlu mencari lokasi fail dan lain-lain tetapi ia adalah proses yang mudah apabila menggunakan pangkalan data. Tambahan pula, sistem fail tidak begitu selamat. Oleh itu, ia boleh menyebabkan kerosakan fail. Sebaliknya, menggunakan pangkalan data lebih selamat. Tidak seperti sistem fail, pangkalan data menyediakan sandaran dan pemulihan apabila diperlukan.

Ringkasan - Filesystem vs Pangkalan Data

Pendek kata, dalam Sistem Fail, fail membenarkan data menyimpan sementara pangkalan data adalah koleksi data teratur. Walaupun Sistem Fail dan pangkalan data adalah dua cara untuk menguruskan data, pangkalan data mempunyai banyak kelebihan berbanding Sistem Fail. Sistem fail membawa kepada masalah seperti integriti data, ketidakkonsistenan data dan keselamatan data, tetapi pangkalan data mengelakkan isu-isu ini. Tidak seperti Sistem Fail, pangkalan data adalah cekap kerana garis membaca mengikut baris tidak diperlukan, dan mekanisme kawalan tertentu ada. Perbezaan antara sistem fail dan pangkalan data adalah bahawa fail sistem hanya menguruskan akses fisik manakala pangkalan data menguruskan kedua-dua akses fizikal dan logik ke data.

Rujukan:

1. "Pangkalan data." Wikipedia, Yayasan Wikimedia, 19 Mei 2018. Boleh didapati di sini

Image Courtesy:

1.'98462 'oleh OpenIcons (CC0) melalui pixabay
2.'149760 'oleh OpenClipart-Vectors (CC0) melalui pixabay