Perbezaan Antara Hadoop dan Cassandra

Dengan sejumlah besar data yang dapat dihasilkan pada kelajuan yang sangat tinggi dengan letupan Internet Perkara yang besar dan peningkatan penggunaan media sosial, keupayaan untuk menyimpan dan menganalisis jumlah besar data ini telah meningkat. Hadoop adalah salah satu alat yang canggih yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data, yang sering disebut sebagai Big Data. Cassandra adalah satu lagi pangkalan data yang sangat berskala yang mudah digunakan dan dikendalikan. Tetapi yang merupakan pilihan terbaik - Hadoop atau Cassandra?

Apa itu Hadoop?

Apache Hadoop adalah kerangka de facto untuk memproses dan menyimpan data besar, yang sering disebut sebagai "Big Data". Hadoop adalah asas kepada semua penyelesaian Data Besar. Projek oleh Yayasan Perisian Apache, Hadoop adalah sistem pemprosesan diedarkan berskala besar yang direka untuk mengedarkan dan memproses sejumlah besar data merentasi nod dalam kelompok. Ia tidak bertujuan untuk menggantikan sistem pangkalan data tradisional; sebenarnya, Hadoop memudahkan untuk menggunakan pangkalan data relasional dengan mempercepatkan operasi yang berkaitan dengan set data yang besar. Hadoop didasarkan pada model pengaturcaraan MapReduce yang terkenal sesuai untuk memproses set data yang besar, yang diedarkan di sekelompok node, secara selari. Sistem Hadoop yang Diagihkan Sistem (HDFS) adalah sistem fail penyimpanan dan pemprosesan data untuk Hadoop yang berjalan pada perkakasan komoditi dan menyediakan selaraskan, akses streaming kepada jumlah data yang besar.

Apa itu Cassandra?

Apache Cassandra adalah pangkalan data berorientasikan lajur terbuka, terikat sepenuhnya, yang menawarkan skalabilitas yang lebih baik dan toleransi kesalahan kepada pangkalan data tuan tunggal tradisional. Cassandra adalah pangkalan data yang tidak berkaitan, juga dikenali sebagai pangkalan data NoSQL yang mendasarkan reka bentuk pengedarannya pada Dynamo Amazon dan model datanya di Bigtable Google - pangkalan data NoSQL yang berprestasi tinggi yang dibina di atas teknologi storan Google proprietari untuk infrastruktur pangkalan data yang besar. Ia adalah sistem pengurusan diedarkan yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data berstruktur merentasi pelayan komoditi. Berbanding dengan pangkalan data lain yang popular seperti HBase, Voldermort, dan Riak, Apache Cassandra menawarkan antara muka yang teguh dan ekspresif untuk pemodelan dan pertanyaan data. Bahagian terbaik tentang Cassandra adalah bahawa ia telah diedarkan makna ia mampu berjalan pada pelbagai mesin.

Perbezaan antara Hadoop dan Cassandra

Definisi

- Hadoop adalah kerangka sumber terbuka Apache yang ditulis di Jawa yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data yang perlu diproses pada skala apabila anda memproses banyak data pada masa yang sama dalam fesyen streaming atau dalam fesyen seperti batch. Apache Cassandra, sebaliknya, adalah pangkalan data yang sangat berskala dan teragih yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data tersusun di seluruh pelayan komoditi. Apache Cassandra menawarkan antara muka yang teguh dan ekspresif untuk pemodelan dan pertanyaan data.

Penyebaran

- Hadoop adalah rangka kerja berskala yang direka untuk digunakan pada perkakasan murah. Storan HDFS tersebar di sekelompok nod; satu fail besar boleh disimpan di beberapa nod dalam kelompok. Ia digunakan dalam satu pusat data tunggal, tetapi semuanya terletak secara geografi dengan satu sama lain. Cassandra, sebaliknya, digunakan dalam fesyen yang sangat didistribusikan sebagai satu kumpulan contoh yang saling menyadari satu sama lain. Data boleh dibaca atau ditulis kepada mana-mana contoh dalam kelompok, yang disebut sebagai nod, yang akan mengemukakan permintaan kepada contoh di mana data itu dimiliki oleh.

Rangka Kerja

- Apache Hadoop adalah kerangka pemprosesan data yang besar berdasarkan model pemrograman MapReduce yang terkenal sesuai untuk memproses set data yang besar, diedarkan di sekelompok node, selari. Ia adalah sistem pemprosesan yang diedarkan yang direka untuk mengagihkan dan memproses sejumlah besar data merentasi nod dalam kumpulan. Cassandra, sebaliknya, adalah pangkalan data NoSQL yang teragih yang menawarkan antara muka yang unik dan ekspresif bagi pemodelan dan pertanyaan data. Ia tidak seperti sistem pangkalan data tradisional; sebenarnya, ia menyimpan data dalam pasangan nilai utama. Tidak seperti Hadoop, Cassandra digunakan terutamanya untuk pemprosesan data masa nyata.

Format Data

- Hadoop boleh bekerja dengan apa saja jenis data dalam pelbagai format, sama ada berstruktur, separuh berstruktur, atau tidak berstruktur, dan apa sahaja yang anda mungkin fikirkan - imej, JSON, XML, dan sebagainya. Di sebaliknya, Cassandra adalah sistem pengurusan teragih yang direka untuk mengendalikan sejumlah besar data berstruktur di seluruh pelayan komoditi. Di atasnya, Cassandra tidak menyokong imej.

Seni bina

- Hadoop mengikuti arsitektur budak yang terdiri daripada nod induk dan nod budak. NameMode adalah nod induk dan DataNodes adalah nod hamba. Biasanya, daemon DataNode berjalan pada setiap mod hamba dan menguruskan storan yang dilampirkan kepada setiap DataNode. HDFS boleh digunakan pada pelbagai mesin yang menjalankan Java. Cassandra, sebaliknya, menyimpan data pada nod yang berbeza dengan sistem yang diedarkan kepada rakan sebaya, menjadikannya lebih mudah untuk mengendalikan dan mengekalkan kedai yang terdesentralisasi daripada kedai tuan / hamba kerana semua nod adalah sama.

Hadoop vs Cassandra: Carta Perbandingan

Ringkasan

Hadoop adalah asas penyelesaian data besar yang menawarkan platform canggih untuk menyimpan dan menganalisis sejumlah besar set data dan memperbaiki sistem pengurusan database pangkalan data tradisional. Apache Hadoop menyediakan rangkaian toleransi dan toleransi yang salah untuk penyimpanan dan pemprosesan set data yang sangat besar di seluruh kelompok komoditi. Cassandra adalah pangkalan data NoSQL yang membawa kemajuan teknologi terbaik dari kertas Dynamo dan Bigtable untuk mengendalikan sejumlah besar data berstruktur merentasi pelayan komoditi. Selain itu, Cassandra hebat untuk urus niaga dalam talian yang cepat manakala Hadoop sangat sesuai untuk penyimpanan dan pengambilan data yang lebih cepat.