Perbezaan Antara Ujian Berpasangan dan Tidak Sesuai

Dipasangkan vs Ujian Unpaired

Statistik t-dibangun pada tahun 1908 oleh ahli kimia William Sealy Gosset di Ireland. Dia menggunakannya untuk memantau kualiti bir gelap yang dipanggil stout semasa dia bekerja di Guinness Brewery. Dia menerbitkannya di Biometrika menggunakan nama pen "Pelajar."
Terdapat beberapa jenis ujian t, yang paling biasa digunakan ialah:

Satu ujian lokasi sampel di mana min populasi mempunyai nilai dalam hipotesis nol.
Ujian di mana cerun garis regresi berbeza dari 0.
Dua ujian lokasi sampel untuk perbezaan min yang boleh dipasangkan atau tidak berpasangan.

Dalam ujian berpasangan, data dikumpulkan dari subjek yang diukur pada dua titik berbeza di mana setiap subjek mempunyai dua pengukuran yang dilakukan sebelum dan selepas rawatan. Subjek mesti dipasangkan atau dipadankan sebelum mengumpul data. Ini juga dikenali sebagai ujian berulang ujian t.
Contohnya adalah apabila membandingkan berat badan sekelompok orang yang diberi makanan khas. Orang-orang ini diuji sebelum mereka bermula dengan diet baru dan lagi diuji setelah mereka menjalani diet baru selama beberapa minggu. Keputusan kedua-dua ujian yang diberikan kepada sekumpulan orang yang sama menentukan berapa banyak berat badan yang mereka hilang semasa diet khas.

Ujian tidak berpasangan, sebaliknya, adalah apabila data dikumpulkan dari dua subjek atau pesakit yang berbeza dan bebas. Saiz antara dua sampel mungkin sama atau tidak, dan ia menganggap bahawa data yang dikumpulkan adalah dari taburan normal dan sisihan piawai adalah sama untuk kedua-dua sampel.
Contohnya adalah ujian yang digunakan untuk dua kumpulan pesakit atau subjek, yang mempunyai kanser dan yang tidak. Ujian seperti ini juga dikenali sebagai ujian t-pelajar dimana variasi antara dua populasi subjek adalah sama.
Ujian berpasangan, oleh itu, merupakan ujian hipotesis nol bahawa cara dua kumpulan subjek yang diedarkan secara normal adalah sama manakala ujian yang tidak berpasangan adalah ujian hipotesis nol bahawa dua tindak balas yang diukur dalam unit yang sama mempunyai perbezaan dengan nilai min sifar.

Kedua-dua ujian mengandaikan bahawa semua data yang telah dianalisis diedarkan secara normal. Ujian t pasangan lebih komprehensif dan menarik daripada ujian t-pasangan yang tidak berpasangan kerana ia dilakukan dengan mata pelajaran yang mempunyai ciri-ciri yang serupa.

Ringkasan:

1.A ujian berpasangan adalah ujian hipotesis nol bahawa cara dua mata pelajaran adalah sama manakala ujian yang tidak berpasangan adalah ujian hipotesis nol bahawa perbezaan antara mata pelajaran mempunyai nilai minus sifar.
2.A ujian berpasangan juga dikenali sebagai ujian berulang ujian t manakala ujian tidak berpasangan juga dikenali sebagai ujian t-Pelajar.
3.A ujian berpasangan dilakukan pada subjek yang sama atau dipasangkan sebelum data dikumpulkan dan dua ujian dilakukan sebelum dan selepas rawatan manakala ujian tidak berpasangan dilakukan pada dua subjek bebas.