R adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi dan persekitaran perisian untuk analisis statistik dan pelaporan. Python adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, umum. Jadi perbezaan utama antara R dan Python adalah bahawa R adalah bahasa pengaturcaraan berorientasikan statistik manakala Python adalah bahasa pengaturcaraan umum. R boleh digunakan untuk pengkomputeran statistik, pembelajaran mesin, dan analisis data. Python boleh digunakan untuk pembelajaran mesin, pembangunan web, rangkaian, pengkomputeran saintifik, dan banyak lagi.
1. Gambaran Keseluruhan dan Perbezaan Utama
2. Apa itu R
3. Apa itu Python
4. Kesamaan Antara R dan Python
5. Side by Side Comparison - R vs Python dalam Borang Tabular
6. Ringkasan
R adalah bahasa pengaturcaraan dan persekitaran perisian untuk analisis statistik, pelaporan untuk mewakili grafik. Kelebihan utama menggunakan R ialah ia dapat digunakan untuk melaksanakan konsep statistik seperti pemodelan linier dan bukan linear, analisis siri masa, clustering dll.
R adalah bahasa yang ditafsirkan, jadi setiap baris dibaca satu demi satu oleh jurubahasa. Ia adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi. Terdapat jurubahasa baris arahan supaya programmer boleh secara langsung, masukkan arahan dalam baris arahan. RStudio adalah Persatuan Pembangunan Bersepadu (IDE) biasa untuk menjadikan pengaturcaraan R lebih mudah. Ia termasuk editor kod, alat debug dan visualisasi. Terdapat juga pakej seperti ggplot2 dan dplyr yang memperluaskan lagi ciri-ciri R.
Walaupun pengaturcaraan, adalah perlu untuk menyimpan nilai. R boleh menyimpan jenis nilai yang berlainan. Ia boleh menyimpan jenis data logik seperti benar dan palsu. Ia juga boleh menyimpan nilai angka, aksara, dan nombor kompleks. R mempunyai struktur data yang berbeza seperti vektor, senarai, matriks, array, faktor dan bingkai data. Sebuah vektor boleh digunakan untuk menyimpan lebih daripada satu elemen. Senarai boleh mengandungi pelbagai jenis data unsur seperti vektor atau senarai lain. Matriks boleh digunakan untuk menyimpan set data dua dimensi. Arrays digunakan untuk menyimpan set data mana-mana dimensi. Faktor adalah objek r yang dibuat menggunakan vektor. Bingkai data digunakan untuk menyimpan objek data jadual. Ini adalah struktur data utama dalam R.
Ia adalah mungkin untuk membaca dan menulis ke dalam pelbagai format fail seperti csv, excel, xml dan JSON menggunakan R. Ia juga boleh diintegrasikan dengan pangkalan data seperti MySQL, Oracle, dan lain-lain. Ini adalah kebanyakannya digunakan untuk statistik, analitik data, dan mesin pembelajaran.
Python adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, umum. Ia adalah cross-platform dan open source. Ia adalah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular untuk pemula kerana kesederhanaannya. Program python mudah dibaca, ditulis, diuji dan debug. Sama seperti R, Python juga merupakan bahasa yang ditafsirkan. Pengaturcara boleh memberi arahan langsung menggunakan baris arahan atau boleh menggunakan IDE. IDE yang paling biasa untuk Python ialah PyCharm dan Eclipse. Mereka mengandungi editor kod, ciri debug, dan lain-lain untuk membangunkan aplikasi Python.
Jenis data yang berbeza boleh disimpan menggunakan Python. Mereka boleh menjadi nilai angka atau rentetan. Python menyokong struktur data seperti senarai, tupel, dan kamus. Senarai boleh digunakan untuk menyimpan pelbagai elemen data dari pelbagai jenis. Senarai boleh berubah jadi ia boleh diubah. Tupel juga digunakan untuk menyimpan pelbagai elemen jenis yang sama. Tupel adalah objek Python yang tidak berubah. Kamus digunakan untuk menyimpan kunci, pasangan nilai. Ini adalah struktur data utama dalam Python.
Python boleh digunakan untuk membuat Antaramuka Pengguna Grafik dan boleh diintegrasikan dengan pangkalan data seperti MySQL, MSSQL, dan lain-lain. Ia berguna untuk pelbagai aplikasi. Ia boleh digunakan untuk pembelajaran mesin, pembangunan web, rangkaian, pengkomputeran saintifik, automasi, pemprosesan bahasa semula jadi dan banyak lagi.
R vs Python | |
R adalah bahasa pengaturcaraan dan persekitaran perisian untuk pengkomputeran statistik, perwakilan grafik dan pelaporan. | Python adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang ditafsirkan untuk pengaturcaraan umum. |
Dibangunkan oleh | |
R disokong oleh Yayasan R untuk Pengkomputeran Statistik. | Python disokong oleh Yayasan Perisian Python. |
Struktur Data | |
R menyokong struktur data seperti vektor, senarai, matriks, array, faktor dan bingkai data. | Python menyokong struktur data seperti senarai, kamus dan tuple. |
Tukar Kenyataan | |
R menyokong pernyataan suis. | Python tidak menyokong kenyataan suis. |
Skrip | |
Skrip R berakhir dengan. Lanjutan. | Skrip Python berakhir dengan sambungan .py. |
IDE | |
IDE biasa untuk pengaturcaraan R adalah RStudio. | IDE biasa untuk pemrograman Python adalah PyCharm dan Eclipse. |
Permohonan | |
R boleh digunakan untuk pengkomputeran statistik, pembelajaran mesin dan analisis data. | Python boleh digunakan untuk pelbagai aplikasi seperti pembelajaran mesin, pembangunan web, rangkaian, pengkomputeraan saintifik, automasi, pemprosesan bahasa semulajadi, dll.. |
R dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan. Artikel ini membincangkan perbezaan antara R dan Python. Perbezaan antara R dan Python ialah R adalah bahasa pengaturcaraan berorientasikan statistik manakala Python adalah bahasa pengaturcaraan umum.
1. "Gambaran Keseluruhan R". , Titik Tutorial, 8 Jan. 2018. Boleh didapati di sini
2. "Gambaran Keseluruhan Python." , Titik Tutorial, 5 Okt. 2017. Boleh didapati di sini
3. "Python (Bahasa Pemrograman)." Wikipedia, Yayasan Wikimedia, 29 Mac 2018. Boleh didapati di sini
4. "R (Bahasa Pemrograman)." Wikipedia, Yayasan Wikimedia, 28 Mac 2018. Boleh didapati di sini
1.'R logo'By Hadley Wickham dan lain-lain di RStudio (CC BY-SA 4.0) melalui Wikimedia Commons
2.'2024210'oleh OpenClipart-Vectors (Domain Awam) melalui pixabay