Perbezaan Antara RDBMS dan Hadoop

The perbezaan utama antara RDBMS dan Hadoop adalah bahawa RDBMS menyimpan data berstruktur sementara Hadoop menyimpan data berstruktur, separa berstruktur, dan tidak berstruktur.

RDBMS adalah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan model hubungan. Hadoop adalah perisian untuk menyimpan data dan menjalankan aplikasi pada cluster perkakasan komoditi.

KANDUNGAN

1. Gambaran Keseluruhan dan Perbezaan Utama
2. Apakah RDBMS
3. Apa itu Hadoop?
4. Side by Side Comparison - RDBMS vs Hadoop dalam Borang Tabular
5. Ringkasan

Apakah RDBMS?

RDBMS bermaksud Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi berdasarkan model hubungan. Dalam RDBMS, jadual digunakan untuk menyimpan data, dan kunci dan indeks membantu menyambungkan jadual. Jadual ialah kumpulan unsur data, dan mereka adalah entiti. Ia mengandungi baris dan lajur. Baris mewakili satu entri dalam jadual. Lajur mewakili sifat.

Sebagai contoh, pangkalan data jualan boleh mempunyai entiti pelanggan dan produk. Pelanggan boleh mempunyai atribut seperti customer_id, nama, alamat, phone_no. Item tersebut boleh mempunyai atribut seperti product_id, nama dan lain-lain. Kunci utama jadual pelanggan adalah customer_id manakala kunci utama jadual produk adalah product_id. Meletakkan product_id dalam jadual pelanggan sebagai kunci asing menghubungkan dua entiti ini. Begitu juga, jadual juga berkaitan dengan satu sama lain. Mereka menyediakan integriti data, normalisasi, dan banyak lagi. Beberapa RDBMS biasa adalah MySQL, MSSQL dan Oracle. Mereka menggunakan SQL untuk pertanyaan.

Apa itu Hadoop?

Hadoop adalah kerangka sumber terbuka Apache yang ditulis di Jawa. Ia membantu menyimpan dan memproses sejumlah besar data di seluruh kelompok komputer menggunakan model pengaturcaraan mudah. Objektif utama Hadoop adalah menyimpan dan memproses Data Besar, yang merujuk kepada kuantiti data yang kompleks. Pengapalan Hadoop, yang merupakan keupayaan untuk memproses jumlah data dalam tempoh tertentu, tinggi.

Terdapat empat modul dalam seni bina Hadoop. Mereka adalah Hadoop biasa, YARN, Hadoop Sistem Fail Teragih (HDFS), dan Hadoop MapReduce. Modul biasa mengandungi perpustakaan dan utiliti Java. Ia juga mempunyai fail untuk memulakan Hadoop. Hadoop YARN melakukan penjadualan kerja dan pengurusan sumber kluster.

Selain itu, Sistem Fail Teragih Hadoop (HDFS) adalah sistem storan Hadoop. Ia menggunakan senibina master-hamba. Node Master adalah NameNode, dan ia menguruskan data meta sistem fail. Komputer lain adalah nod hamba atau DataNodes. Mereka menyimpan data sebenar. Sebaliknya, Hadoop MapReduce adalah pengiraan yang diedarkan. Ia mempunyai algoritma untuk memproses data. Dalam HDFS, nod Master mempunyai pelacak pekerjaan. Ia menjalankan peta mengurangkan pekerjaan pada nod hamba. Terdapat Penjejakan Tugas untuk setiap node hamba untuk menyelesaikan pemprosesan data dan menghantar keputusan kembali ke nod induk. Keseluruhannya, Hadoop menyediakan penyimpanan data secara besar-besaran dengan kuasa pemprosesan yang tinggi.

Apakah Perbezaan Antara RDBMS dan Hadoop?

RDBMS vs Hadoop
RDBMS adalah perisian sistem untuk membuat dan mengurus pangkalan data berdasarkan model hubungan.	Hadoop adalah koleksi perisian sumber terbuka yang menghubungkan banyak komputer untuk menyelesaikan masalah yang melibatkan sejumlah besar data dan perhitungan.
Pelbagai data
RDBMS menyimpan data berstruktur.	Hadoop menyimpan data berstruktur, separa berstruktur dan tidak berstruktur.
Simpanan data
RDBMS menyimpan jumlah data purata.	Hadoop menyimpan sejumlah besar data daripada RDBMS.
Kelajuan
Dalam RDBMS, bacaan adalah pantas.	Dalam Hadoop, membaca dan menulis adalah pantas.
Skalabiliti
RDBMS mempunyai skalabiliti menegak.	Hadoop mempunyai skalanya mendatar.
Perkakasan
RDBMS menggunakan pelayan high-end.	Hadoop menggunakan perkakasan komoditi.
Penghantaran
Output RDBMS lebih tinggi.	Output Hadoop lebih rendah.

Ringkasan - RDBMS vs Hadoop

Artikel ini membincangkan perbezaan antara RDBMS dan Hadoop. Perbezaan utama antara RDBMS dan Hadoop adalah bahawa RDBMS menyimpan data berstruktur sementara Hadoop menyimpan data berstruktur, separa berstruktur dan tidak berstruktur.

Rujukan:

1.Tutorial Point. "Konsep RDBMS SQL." , Titik Tutorial, 8 Jan. 2018. Boleh didapati di sini  
2.Tutorials Point. "Tutorial Hadoop." , Titik Tutorial, 8 Jan. 2018. Boleh didapati di sini  

Image Courtesy:

1. '8552968000 'dengan Intel Free Press (CC BY-SA 2.0) melalui Flickr