Perbezaan Antara Pengiktirafan Ucapan dan Pemprosesan Bahasa Semula Jadi

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kemajuan dalam pembelajaran mesin dan linguistik komputasi telah membawa kepada perkembangan dan penambahbaikan yang ketara dalam bagaimana kita berinteraksi dengan dunia di sekeliling kita. Salah satu yang paling penting dalam kemajuan ini adalah bidang pengiktirafan suara. Walau bagaimanapun, pengiktirafan ucapan tidak sepenuhnya merupakan konsep baru; sebenarnya, ia telah wujud selagi terdapat komputer. Konsep ini mula diperkenalkan kepada orang ramai sebagai fiksyen sains, pada filem seperti 2001: Space Odyssey. Program ucapan umumnya melibatkan sama ada sintesis pertuturan yang dihasilkan oleh komputer, atau ucapan manusia dengan sambutan suara komputer atau kedua-duanya. Komunikasi manusia adalah teras perkembangan dalam pengiktirafan ucapan dan kerumitan bahasa membuat pendekatan komputasi menjadi semakin sukar. Di sinilah teknik pembelajaran mendalam seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) datang ke gambar. NLP membuka barisan baru untuk meningkatkan interaksi manusia-komputer. Malah, NLP telah menjadi teknologi bonus untuk proses pengecaman pertuturan, menjadikannya kurang memakan masa dan lebih mudah.

Apakah Pengiktirafan Ucapan?

Pengiktirafan ucapan adalah teknologi yang membolehkan komputer mengenali dan mentafsir kata-kata dan frasa dalam bahasa lisan dan mengubahnya menjadi teks oleh komputer. Ia merupakan subfield linguistik pengkomputeran yang berkaitan dengan teknologi untuk membolehkan input lisan dimasukkan ke dalam sistem. Ia membolehkan pengguna untuk mengawal komputer mereka dengan suara mereka. Pengiktirafan ucapan dengan cepat menjadi asas utama dalam interaksi manusia-komputer. Alat pengenalan ucapan hari ini digunakan dalam pelbagai jenis tugas yang dikte, seperti menyusun mesej teks, memainkan muzik melalui peranti yang berkaitan dengan rumah, atau aplikasi teks-ke-ucapan dengan pembantu maya. Ia telah menjadi di mana-mana hari ini sebagai cara terbaik untuk berinteraksi dengan teknologi, secara signifikan merapatkan jurang antara interaksi manusia dan komputer dan menjadikannya lebih semula jadi. NLP adalah satu teknologi sedemikian yang mempermudahkan proses pengenalan suara menggunakan bahasa semulajadi.

Apakah Pemprosesan Bahasa Asli??

Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) adalah cabang sains komputer yang berkaitan dengan komunikasi manusia. NLP adalah cawangan kecerdasan buatan yang menyiasat penggunaan komputer untuk memproses atau memahami bahasa manusia untuk tujuan melaksanakan tugas yang berguna. Ia merangkumi pendekatan untuk membantu mesin memahami, mentafsir, dan menjana bahasa manusia. Ia hanya berkaitan dengan interaksi antara manusia dan komputer menggunakan bahasa semulajadi seperti bahasa Inggeris. Ia menggabungkan linguistik komputasi, sains pengkomputeran, sains kognitif dan kecerdasan buatan untuk melaksanakan tugas seperti terjemahan, ringkasan automatik, segmentasi topik, pengekstrakan perhubungan, pengambilan maklumat, terjemahan mesin, dan pengiktirafan ucapan. Idea ini adalah untuk membangunkan aplikasi praktikal novel untuk memudahkan interaksi antara komputer dan bahasa manusia.

Perbezaan antara Pengiktirafan Ucapan dan Pemprosesan Bahasa Semula Jadi

Definisi

- Pengiktirafan ucapan adalah teknologi yang membolehkan mesin atau program mengenal pasti dan memahami kata-kata atau frasa dari bahasa yang dituturkan dan mengubahnya menjadi format mesin yang boleh dibaca. Ia merupakan subfield linguistik pengkomputeran yang berkaitan dengan teknologi untuk membolehkan input lisan dimasukkan ke dalam sistem. Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP), sebaliknya, merupakan cawangan kecerdasan buatan yang menyiasat penggunaan komputer untuk memproses atau memahami bahasa manusia untuk tujuan melaksanakan tugas yang berguna. NLP adalah teknologi yang digunakan untuk memudahkan proses pengecaman pertuturan untuk menjadikan mereka kurang memakan masa.

Teknologi

- Pengiktirafan suara, juga disebut sebagai pengiktirafan pertuturan, merupakan teknologi yang menawarkan kelebihan yang besar untuk banyak jenis komunikasi manusia-mesin. Dengan pengiktirafan ucapan, komputer dapat memahami dan mentafsir kata-kata frasa dan mengubahnya menjadi teks. Ia digunakan terutamanya untuk dikte, antara muka dan keselamatan. NLP, sebaliknya, merupakan teknologi yang membangunkan metodologi dan algoritma yang diambil sebagai input atau menghasilkan data output yang tidak berstruktur, asli bahasa. NLP dan pengecaman pertuturan kadang-kadang digunakan bersama dalam aplikasi seperti pembantu suara, enjin ASR, dan alat analitik pertuturan.

Permohonan

- Pengiktirafan ucapan pada dasarnya bermaksud bercakap dengan komputer dan mendapatkannya untuk memahami dan mentafsir kata-kata yang anda katakan. Perisian pengecaman pertuturan menggunakan algoritma yang berbeza untuk mengenal pasti bahasa yang dituturkan dan mengubahnya menjadi teks. Sebagai peranti pengimejan, pengenalan suara boleh digunakan untuk mengambil kata-kata yang anda katakan dan taip pada komputer. Ia juga digunakan sebagai antara muka dan sistem kawalan untuk komputer. Contoh terbaik pemprosesan bahasa semula jadi ialah terjemahan mesin, yang secara automatik menerjemahkan teks atau ucapan dari satu bahasa ke bahasa lain. NLP digunakan untuk melaksanakan tugas-tugas seperti ringkasan automatik, segmentasi topik, pengekstrakan perhubungan, pengambilan maklumat, dan pengecaman pertuturan.

Pengiktirafan Ucapan vs. Pemprosesan Bahasa Semula Jadi: Carta Perbandingan

Ringkasan Pengiktirafan Ucapan vs. Pemprosesan Bahasa Semula Jadi

Pengiktirafan ucapan pada dasarnya bermaksud bercakap dengan komputer dan mendapatkannya untuk memahami dan mentafsir kata-kata yang anda katakan. Ia mengenal pasti dan menafsirkan kata-kata dan frasa dalam bahasa lisan dan mengubahnya menjadi teks oleh komputer. Pemprosesan Bahasa Semulajadi hanya berkaitan dengan interaksi antara manusia dan komputer menggunakan bahasa semulajadi seperti bahasa Inggeris. Teknologi NLP menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk teks dan ucapan. NLP dan pengecaman pertuturan sering digunakan bersama dalam aplikasi seperti pembantu suara, enjin ASR, dan alat analitik pertuturan.