Perbezaan Antara Kluster dan Pengambilan Stratified

Kitar vs Persampelan Teratur

Survei digunakan dalam semua jenis penyelidikan dalam bidang pemasaran, kesihatan, dan sosiologi. Mereka biasanya dilakukan dengan mengambil sampel penduduk kerana membuat tinjauan ke seluruh penduduk akan mahal. Selain itu, pensampelan menjadikan pengumpulan data lebih cepat kerana ia hanya memberi tumpuan kepada sebahagian kecil penduduk. Ia juga memastikan kebenaran dan ketepatan data yang dikumpulkan dan keseragaman dan persamaannya.

Sebelum pensampelan boleh dilakukan, adalah perlu untuk menentukan populasi yang berkenaan, bingkai persampelan, kaedah pensampelan, saiz sampel, dan item atau peristiwa yang akan diukur atau diambil sampel. Selepas ini, pensampelan sebenar dan pengumpulan data kemudiannya dapat dilakukan. Terdapat beberapa kaedah pensampelan yang boleh digunakan oleh para penyelidik, antara lain: persampelan rawak mudah, persampelan sistematik, kebarangkalian berkadaran dengan pensampelan saiz, persampelan rawak yang sepadan, persampelan kuota, persampelan garis, pensampelan kejadian, pensampelan berstrata, dan pensampelan cluster.

Persampelan bertingkat adalah kaedah pensampelan dimana populasi dibahagikan kepada beberapa strata atau kategori dan sampel diambil dari setiap lapisan. Kaedah ini sangat berkesan, dan membantu para penyelidik mendapatkan petunjuk yang mencukupi tentang kumpulan tertentu dalam populasi. Setiap lapisan boleh didekati secara berbeza dengan menyediakan penyelidik dengan alat untuk mengetahui pendekatan mana yang paling berkesan. Walaupun terdapat kelebihan dalam menggunakan pensampelan berstrata, terdapat juga kelemahan dalam menggunakannya.

Satu kelemahan adalah bahawa pensampelan berstrata memerlukan sampel yang lebih besar daripada populasi kerana sampel dibahagikan kepada beberapa strata. Ini bermakna kos tambahan kepada penyelidik.

Pensampelan kluster, sebaliknya, adalah kaedah pensampelan di mana populasi dibahagikan kepada kumpulan yang sudah berkumpul di kawasan atau masa tertentu, dan sampel diambil dari setiap kumpulan. Ia boleh menjadi persampelan dua tahap atau pelbagai tahap persampelan. Ia adalah kos serta masa yang cekap kerana ia tidak melibatkan mengumpulkan maklumat tentang semua unsur populasi. Kelemahan untuk kaedah ini ialah kelompok yang dipilih mungkin sebahagian dan menyebabkan anggaran menjadi tidak tepat.

Ringkasan:

1. Kaedah persampelan bertingkat adalah kaedah persampelan di mana populasi dibahagikan kepada beberapa strata, dan sampel diambil dari setiap lapisan. Pensampelan kluster adalah kaedah pensampelan di mana populasi dibahagikan kepada 2. klaster yang sudah ada di kawasan tertentu, dan sampel diambil dari setiap kelompok.
3.Penselan berstruktur sangat berkesan dan bertujuan untuk menyediakan data statistik yang tepat manakala pensampelan kluster bertujuan meningkatkan kecekapan pensampelan.
4. Pensampelan yang berstruktur mengambil masa yang lebih lama untuk dicapai sementara persampelan kluster adalah masa yang cekap.
5. Pensampelan berstruktur memerlukan sampel yang lebih besar kerana populasi dibahagikan kepada beberapa strata manakala pensampelan kluster tidak.
6. Sampling yang cekap sangat cekap kerana sampel telah ditentukan sementara pensampelan berstrata dapat mahal.
7. Pensampelan berstruktur membolehkan para penyelidik menggunakan pendekatan yang berbeza untuk setiap lapisan dan melihat pendekatan mana yang paling berkesan semasa sampel tidak dikelompokkan.