Perbezaan Antara Peramalan dan Ramalan

Ramalan dan ramalan kedua-duanya berkaitan dengan lebih kurang konsep yang sama, iaitu masa depan yang berorientasikan. Namun terdapat garis halus yang membezakannya.

Apakah ramalannya?

Ramalan merujuk kepada proses menganalisis dan menjelaskan keadaan masa hadapan mengenai sebarang operasi yang sedang dijalankan. Proses ini mengambil kira masa lalu dan maklumat semasa dalam usaha untuk meramalkan fakta untuk peristiwa masa depan. Ringkasnya, peramalan merujuk kepada proses untuk melihat ke hadapan, dan menentukan arah masa depan dan kesan terhadap organisasi.

Proses ini dilakukan oleh pengurus dalam pelbagai peringkat, dalam keadaan tertentu, penganalisis, ahli ekonomi dan statistik ahli yang berpengalaman dapat digunakan untuk melakukan pekerjaan tersebut. Terdapat dua kaedah ramalan termasuk kuantitatif dan kualitatif. Ramalan kuantitatif adalah kaedah penjelasan yang cuba mengaitkan pembolehubah menggunakan rekod masa lalu dan trend untuk membuat ramalan. Kaedah ini menggunakan analisis siri masa, analisis ekstrapolasi, analisis ekonomi dan analisis regresi.

Peramalan kualitatif adalah kaedah yang bergantung kepada penghakiman ahli dan bukan angka angka untuk membuat ramalan. Ia bergantung kepada penghakiman mutlak atau pekerja yang berpengalaman atau pakar luar. Kaedah kualitatif melibatkan kaedah Delphi, tinjauan pengguna dan pendapat eksekutif.

Apakah ramalannya?

Ramalan adalah pernyataan yang cuba menerangkan kemungkinan hasil atau peristiwa masa depan. Ia datang dari istilah Latin Pre yang merujuk kepada sebelum dan dicer yang bermaksud mengatakan dalam bahasa Inggeris. Syarikat dan kerajaan menggunakan ramalan yang ditentukan oleh pakar untuk membimbing projek yang tidak menentu walaupun terdapat ketidakpastian mereka. Mereka sangat berisiko dan hasil sebenar mungkin menyimpang daripada ramalan yang dibuat.

Perbezaan Antara Peramalan dan Ramalan

Takrif ramalan dan ramalan

Ramalan merujuk kepada pengiraan atau anggaran yang menggunakan data dari peristiwa sebelumnya, digabungkan dengan trend baru-baru ini untuk menghasilkan hasil acara masa depan.

Sebaliknya, ramalan adalah tindakan sebenar yang menunjukkan bahawa sesuatu akan berlaku pada masa depan dengan atau tanpa maklumat terdahulu. 

Ringkasnya, semua ramalan adalah ramalan tetapi tidak semua ramalan adalah ramalan. Sesiapa sahaja boleh melakukan ramalan kerana ia tidak memerlukan apa-apa kemahiran khas tetapi untuk seseorang membuat ramalan dia memerlukan kemahiran khas.

Ketepatan

Ramalan lebih tepat berbanding ramalan. Ini adalah kerana ramalan diperoleh dengan menganalisis satu set data lepas dari masa lalu dan menunjukkan trend. Analisis ini membantu dalam menghasilkan model yang disokong secara saintifik dan kebarangkalian ia salah adalah minimum.

Sebaliknya, ramalan boleh betul atau salah. Sebagai contoh, jika anda meramalkan hasil pertandingan bola sepak, hasilnya bergantung pada seberapa baik pasukan bermain tidak kira prestasi mereka atau pemain baru-baru ini.

Permohonan

Ramalan hanya boleh digunakan dalam bidang ekonomi dan meteorologi di mana terdapat banyak maklumat mengenai perkara tersebut. Ketika datang ke ramalan cuaca, ahli meteorologi menggunakan data yang dikumpulkan seperti kelajuan angin, suhu, kelembapan untuk meramalkan pola cuaca masa depan. Kes yang sama berlaku kepada ekonomi di mana trend semasa dan persembahan terdahulu digunakan untuk membangunkan model yang menjana ramalan.

Sebaliknya, ramalan boleh digunakan di mana saja selagi ada hasil yang diharapkan pada masa depan.   

Bias

Peramalan menggunakan formula matematik dan sebagai hasilnya, mereka bebas dari kecenderungan peribadi dan intuisi. Sebaliknya, ramalan kebanyakannya bersifat subjektif dan fatalistik.

Sebagai contoh, jika anda meramalkan hasil antara dua pasukan, dan kemudian anda menjadi penyokong satu pasukan, akan ada beberapa kecenderungan. Tetapi ini tidak berlaku untuk kaedah saintifik kerana mereka mempunyai cara untuk menghapuskan berat sebelah dan meningkatkan ketepatan ramalan. 

Pengiraan

Apabila menggunakan model untuk membuat ramalan, ada kemungkinan untuk menghasilkan kuantiti yang tepat. Sebagai contoh, Bank Dunia menggunakan trend ekonomi, dan nilai KDNK sebelumnya dan input lain untuk menghasilkan nilai peratusan bagi pertumbuhan ekonomi negara. 

Walau bagaimanapun, apabila melakukan ramalan, kerana tidak ada data untuk pemprosesan, seseorang hanya boleh mengatakan ekonomi negara tertentu akan berkembang atau tidak. Akibatnya, nilai ramalan tidak dapat diukur dan dalam kebanyakan keadaan ia tidak jelas.

Asas

Dalam kebanyakan kes, ramalan berdasarkan kaedah dan pengalaman sewenang-wenangnya seperti astrologi, takhayul, naluri dll.

Sebaliknya, ramalan dilakukan menggunakan data saintifik yang dianalisis secara saintifik untuk menghasilkan model. Ini menunjukkan bahawa ramalan mungkin berubah jika tren digunakan untuk memperoleh perubahan model.

Tahap permohonan

Akhirnya, ramalan biasanya dilakukan pada contoh atau tahap pelanggan sementara ramalan dilakukan pada tahap agregat. Ini menunjukkan bahawa apabila membuat ramalan perlu mempunyai situasi di tangan yang memerlukan anggaran masa depan.

Walau bagaimanapun, ramalan timbul daripada analisis data dan mereka mungkin mengambil masa untuk berkembang.

Peramalan vs Perancangan: Carta Perbandingan

Ringkasan Peramalan vs Perancangan

• Ramalan dan Ramalan adalah proses berorientasikan masa hadapan.
• Peramalan adalah proses yang menentukan peristiwa masa depan menggunakan kaedah saintifik yang bersifat kualitatif dan kuantitatif.
• Ramalan menggunakan kaedah sewenang-wenang seperti naluri, astrologi dan tahyul.
• Ramalan sering kurang tepat berbanding ramalan kerana kemudian menggunakan data sebenar untuk menghasilkan pendapat.