Perbezaan Antara ANCOVA dan Regresi

ANCOVA - Variasi Pemisahan

ANCOVA vs Regresi

Kedua-dua ANCOVA dan regresi adalah teknik dan alat statistik. ANCOVA dan regresi berkongsi banyak persamaan tetapi juga mempunyai beberapa ciri yang membezakan. Kedua-dua ANCOVA dan regresi adalah berdasarkan kovariat, yang merupakan pemboleh ubah peramal yang berterusan.

ANCOVA bermaksud Analisis Kovarians. Ia adalah kombinasi ANOVA satu arah (Analisis Varians) dan regresi linier, satu varian regresi. Ia berkaitan dengan pembolehubah kategori dan berterusan. Ini adalah kaedah statistik khusus untuk menentukan tahap varians satu pembolehubah yang disebabkan oleh variabiliti dalam beberapa pembolehubah lain.

ANCOVA pada dasarnya adalah ANOVA dengan lebih canggih dan penambahan pembolehubah berterusan kepada model ANOVA yang sedia ada. Satu lagi bentuk ANCOVA ialah MANCOVA (Analisis Multivariat Kovarians). Selain itu, ANCOVA adalah model linear umum yang mempunyai pemboleh ubah hasil yang berterusan dan dua atau lebih pemboleh ubah ramalan. Kedua-dua pemboleh ubah ramalan adalah kedua-dua pembolehubah berterusan dan kategori.

Dalam pembolehubah yang berterusan, data adalah kuantitatif dan skala, manakala data kategori dicirikan sebagai nominal dan tidak berskala. ANCOVA digunakan terutamanya untuk mengawal faktor-faktor yang tidak boleh di rawak tetapi masih boleh dikira pada skala interval dalam reka bentuk eksperimen, sementara pada reka bentuk pemerhatian, ia digunakan untuk menghapuskan kesan pembolehubah yang mengubah hubungan antara kategori bebas dan tanggungan interval. MANCOVA juga mempunyai beberapa penggunaan dalam model regresi di mana fungsi utamanya adalah untuk menyesuaikan regresi dalam kedua-dua kategori dan selang bebas.

ANCOVA adalah model yang bergantung kepada regresi linear dimana pemboleh ubah bergantung mesti bersifat linear kepada pemboleh ubah bebas. Asal-usul MANCOVA serta batang ANOVA dari pertanian, di mana pemboleh ubah utama berkenaan dengan hasil tanaman.

Sebaliknya, regresi juga merupakan alat statistik yang boleh didapati dalam banyak varian. Varian ini termasuk model regresi linear, regresi linear mudah, regresi logistik, regresi linear, regresi nonparametrik, regresi mantap, dan regresi stepwise. Regresi berkaitan dengan pemboleh ubah berterusan.

Regresi linear

Regresi adalah hubungan pemboleh ubah bergantung dan pemboleh ubah bebas antara satu sama lain. Dalam model ini, terdapat satu pemboleh ubah bergantung dan satu atau lebih pembolehubah bebas. Terdapat juga usaha untuk memahami perubahan nilai-nilai variabel bergantung kepada perubahan dalam salah satu varian bebas. Dalam keadaan ini, varian bebas yang lain tetap tetap.

Dalam regresi, terdapat dua jenis asas: regresi linear dan regresi berganda. Dalam regresi linier, pembolehubah bebas digunakan untuk menerangkan dan / atau meramalkan hasil "Y" (yang pembolehubah cuba untuk diramal). Sebaliknya, terdapat juga pelbagai, di mana regresi tidak menggunakan satu tetapi dua atau lebih pemboleh ubah bebas untuk meramalkan hasilnya.

Persamaan untuk regresi linear dan linear ialah: Y = a + bX + u, manakala bentuk untuk regresi berganda ialah: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + ... + BtXt + u.

Dalam kedua-dua persamaan, "Y" bermaksud pemboleh ubah yang kami cuba peramal; "X" adalah alat ubah untuk meramal pembolehubah "Y"; "A" ialah pemintas, "b" ialah cerun, dan "u" berfungsi sebagai regresi sisa. Perlu diingat bahawa pemotongan, cerun, dan sisa regresi adalah malar.

Regresi adalah kaedah untuk ramalan dan ramalan hasil yang berterusan. Ia adalah kaedah untuk digunakan untuk hasil yang berterusan, dan ia berdasarkan kepada satu atau lebih pemboleh ubah ramalan berterusan. Regresi bermula dari medan geografi yang tujuannya adalah untuk cuba mencari saiz sebenar Bumi.

Ringkasan:

1.ANCOVA adalah model linear khusus dalam statistik. Regresi juga merupakan alat statistik, tetapi istilah payung untuk pelbagai model regresi. Regresi juga merupakan nama dari keadaan hubungan.
2.ANCOVA berurusan dengan kedua-dua pembolehubah yang berterusan dan kategoris, sementara urus regresi hanya berkaitan dengan pemboleh ubah yang berterusan.
3.ANCOVA dan regresi berkongsi satu model tertentu - model regresi linear.
4. ANCOVA dan regresi boleh dilakukan dengan menggunakan perisian khusus untuk melakukan perhitungan yang sebenarnya.
5.ANCOVA berasal dari bidang pertanian, sedangkan regresi berasal dari kajian geografi.