Perbezaan Antara ANCOVA dan ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA dan ANOVA adalah dua teknik yang digunakan dalam analisis statistik. Sekiranya anda keliru antara ANCOVA dan ANOVA, dan tertanya-tanya apa perbezaan antara ANCOVA dan ANOVA, anda tidak bersendirian kerana terdapat ramai yang berfikir sepanjang garis ini. Sebagai permulaan, kedua-duanya adalah teknik statistik untuk menyamakan kumpulan atau sampel pada satu atau lebih pembolehubah. Terdapat sedikit perbezaan dalam metodologi semasa melayani tujuan yang sama. Marilah kita lihat apa istilah ini bertahan.

ANCOVA

ANCOVA bermaksud Analisis Kovarians. Ia adalah satu kaedah analisis yang mempunyai dua atau lebih pembolehubah dengan sekurang-kurangnya satu pemboleh ubah yang berterusan dan juga salah satu pembolehubah kategori. ANCOVA menggabungkan ANOVA dan kaedah lain yang disebut regresi dalam kes pemboleh ubah yang berterusan. Ia pada dasarnya merupakan kaedah untuk menguji kesan atau sebaliknya faktor-faktor tertentu pada pemboleh ubah hasil apabila varians telah dikeluarkan. Menggunakan covariant, ANCOVA meningkatkan kuasa statistik. ANCOVA adalah model analisis regresi liner yang menunjukkan bahawa hubungan pembolehubah (bergantung dan bebas) harus bersifat linear.

ANOVA

ANOVA bermaksud Analisis Varians dalam statistik. Tujuan ANOVA adalah untuk memeriksa sama ada data dari pelbagai kumpulan mempunyai maksud yang sama atau tidak. Kaedah analisis ini memberi hasil yang lebih baik daripada ujian t dua sampel. Mengendalikan 2-3 t-ujian mempunyai kebarangkalian datang dengan ralat, dan oleh itu ANOVA lebih efisien jika anda perlu membandingkan cara beberapa kumpulan.

Perbezaan antara ANCOVA dan ANOVA

Bercakap mengenai perbezaan, bagi seseorang yang tidak mahir dengan kedua-dua kaedah akan sukar ditekan untuk mencari perbezaan. Kedua-dua ANCOVA dan ANOVA boleh didapati dalam reka bentuk yang berbeza untuk tujuan analisis. Biar gunakan lihat .