Perbezaan Antara Ancova dan Anova

ancova vs anova

Ancova dan anova adalah kaedah analisis yang berbeza. Ia agak sukar untuk mencari perbezaan antara keduanya, kerana ia adalah serupa dalam banyak aspek. Ancova dan Anova datang dalam pelbagai reka bentuk untuk membuat analisis.

Anova adalah analisis varians dan Ancova adalah analisis kovarians. Anova digunakan terutamanya untuk mendedahkan utama dan kesan antara muka pembolehubah bebas kepada pembolehubah bergantung. Kesan utama mempunyai kesan langsung kepada pembolehubah bebas pada pembolehubah bergantung.

Model Anova mendedahkan kesan interaksi pada asas yang dibina. Di Anova, statistik utama ialah ujian F dari perbezaan cara kumpulan. Ia menguji jika kumpulan bermakna dibentuk oleh nilai-nilai pembolehubah bebas adalah sangat berbeza sehingga ia tidak berlaku secara kebetulan.

Model Annova dikira menggunakan formula; Perubahan BG dikaitkan dengan IV dibahagikan dengan variasi WG yang dikaitkan dengan perbezaan individu. Model Anocova dikira menggunakan formula; Perubahan BG disebabkan oleh IV

+ Perubahan BG yang dikaitkan dengan COV dibahagikan dengan variasi WG disebabkan + variasi WG yang dikaitkan dengan perbezaan individu kepada COV.

Walaupun Annova mengabaikan kovariat, Ancova menganggap kovariasi. Apabila Annova mempunyai variasi BG secara eksklusif untuk rawatan, Anocova memisahkan variasi BG ke COV dan TX. Walaupun Annova mempunyai variasi WG semata-mata untuk perbezaan individu, Ancova memisahkan variasi ini menjadi COV dan perbezaan individu.

Apabila mempertimbangkan kajian rawak, kedua-dua kaedah Annova dan Ancova adalah tidak berat sebelah. Bagaimanapun, ANCOVA dilihat mempunyai kuasa yang lebih besar. Sekiranya tugas rawatan berdasarkan garis dasar, ANCOVA dilihat sebagai tidak adil.

Ringkasan

1. Ia agak sukar untuk membuat perbezaan antara dua model, kerana ia hampir sama dalam banyak aspek. Ancova dan Anova datang dalam reka bentuk yang berbeza untuk membuat analisis.
2. Anova adalah analisis varians dan Ancova adalah analisis kovarians.
3. Anova digunakan terutamanya untuk mendedahkan utama dan kesan antara muka pembolehubah bebas pada pemboleh ubah bergantung.
4. Walaupun Annova mengabaikan kovariate, Ancova menganggap kovariasi.
5. Apabila Annova mempunyai variasi BG secara eksklusif untuk rawatan, Anocova memisahkan variasi BG ke COV dan TX.

1. Walaupun Annova mempunyai variasi WG semata-mata untuk perbezaan individu, Ancova memisahkan variasi ini menjadi COV dan perbezaan individu.
2. Apabila mempertimbangkan kajian rawak, kedua-dua kaedah Annova dan Ancova adalah tidak berat sebelah. Bagaimanapun, ANCOVA dilihat mempunyai kuasa yang lebih besar.