Perbezaan Antara ANOVA dan MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA dan MANOVA adalah dua kaedah statistik yang berbeza digunakan untuk membandingkan cara.

ANOVA
"ANOVA" bermaksud "Analisis Perbezaan." Dalam statistik, apabila dua atau lebih daripada dua cara dibandingkan secara bersamaan, kaedah statistik yang digunakan untuk membuat perbandingan dipanggil ANOVA. Ini adalah satu kaedah yang memberikan nilai-nilai dan keputusan yang boleh diuji untuk menentukan sama ada hubungan sebarang kepentingan wujud antara pembolehubah yang berlainan. Ia menyediakan ujian untuk menentukan sama ada cara dua atau lebih kumpulan adalah sama. Ujian ini digunakan dipanggil "t-test."

Nama ANOVA telah diberikan kepada perbandingan cara kerana untuk menentukan hubungan antara cara yang berbeza, variasi sebenarnya dibandingkan. ANOVA sangat berguna kerana semasa melakukan pelbagai ujian dua sampel, terdapat peningkatan kemungkinan kesalahan Type l, dan ANOVA dapat membandingkan cara secara bersamaan. Ciri lain ANOVA ialah ia membandingkan pembolehubah skala atau selang yang dinamakan "pembolehubah berterusan."

ANOVA mempunyai tiga model berbeza:
Model kesan tetap - Model ANOVA ini digunakan dalam eksperimen di mana subjek tertakluk kepada satu atau lebih daripada satu rawatan untuk menentukan sama ada nilai perubahan berubah tindak.
Model kesan rawak - Model ANOVA ini digunakan apabila rawatan yang digunakan untuk subjek tidak ditetapkan dalam populasi besar di mana pembolehubah sudah pun rawak.
Model kesan campuran - Seperti namanya, model ANOVA ini digunakan untuk faktor percubaan yang mempunyai kedua-rawak kesan dan jenis kesan tetap.

MANOVA
"MANOVA" bermaksud "Variasi Analisis Variasi." Kaedah MANOVA dalam statistik mengandungi pelbagai, pembolehubah bergantung. Mereka membantu dalam menentukan perbezaan diantara dua atau lebih daripada dua pembolehubah bergantung. Ia membantu dalam menentukan perbezaan ini pada masa yang sama.

Kaedah MANOVA menentukan sama ada pembolehubah dependen terjejas dengan ketara oleh perubahan dalam pembolehubah bebas. Ia juga menentukan interaksi yang berlaku di kalangan pembolehubah bergantung. MANOVA akhirnya menentukan interaksi yang berlaku di kalangan pembolehubah bebas juga.

Ringkasan:

1. "ANOVA" bermaksud "Analisis Perbezaan" manakala "MANOVA" bermaksud "Variasi Analisis Variasi."
2. Kaedah ANOVA merangkumi hanya satu pemboleh ubah bergantung manakala kaedah MANOVA merangkumi pelbagai, pembolehubah bergantung.
3.ANOVA menggunakan tiga model yang berbeza untuk percubaan; kesan rawak, kesan tetap, dan kaedah berbilang kesan untuk menentukan perbezaan dalam cara yang menjadi matlamat utamanya manakala MANOVA menentukan jika pembolehubah bergantung ketara terjejas oleh perubahan dalam pembolehubah bebas. Ia juga menentukan interaksi yang berlaku di kalangan pembolehubah bergantung dan menentukan interaksi yang berlaku di kalangan pembolehubah bebas juga.