Perbezaan antara Pangkalan Data Pangkalan Data dan Relasi Hierarki

Kita semua tahu bahawa pangkalan data dibingkai untuk menangani data dan storannya. Juga, kita bahkan keliru tentang pangkalan data mana yang akan digunakan kerana kita mempunyai banyak pilihan untuk dipilih! Pada umumnya, kami memilih pembekal pangkalan data atau pemiliknya. Di samping itu, kami juga boleh memilih pangkalan data yang tepat untuk keperluan kami dengan menganalisis jenisnya seperti Hierarki, Relasi, pangkalan data Rangkaian, atau pangkalan data Berorientasikan Objek.

Apakah pangkalan data Hierarki?

Dalam pangkalan data hierarki, data diatur dalam struktur seperti pohon. Setiap data individu disimpan dalam medan dan bidang, seterusnya, membentuk rekod. Data ini diakses dengan bantuan pautan di antara mereka. Dalam struktur ini, semua rekod data dikaitkan akhirnya ke rekod induk tunggal. Ia juga dipanggil sebagai rekod pemilik. Hubungan antara rekod sering digambarkan sebagai hubungan ibu bapa dan anak. Penggunaan database hierarki yang terbaik adalah penggunaannya dalam sistem perpustakaan kerana ia menyimpan nama atau nombor buku menggunakan Sistem Desimal Dewey. Sistem ini menyerupai struktur pokok dengan berkongsi nombor ibu bapa yang sama dan kemudian cawangan seperti pokok. Begitu juga, kita boleh menggunakannya untuk menyimpan nama dalam direktori telefon.

Apakah pangkalan data Relasional??

Ia menyimpan data dalam bentuk jadual dengan kekunci unik untuk mengakses data. Jadual ini membekalkan data dalam bentuk yang diperlukan dengan bantuan menggunakan bahasa pertanyaan. Bahagian yang menarik ialah ia tidak memerlukan sebarang pengumpulan semula data untuk mengambil data pilihan kami. Ia sering dirujuk sebagai Sistem Pengurusan Pangkalan Data Rujukan (RDBMS).

Perbezaan:

Mudah digunakan: Pangkalan data Hierarki menggunakan hubungan ibu bapa dan kanak-kanak logik dan kelihatan lebih mudah juga. Tetapi pangkalan data relasi melibatkan jadual untuk menyimpan rekod dalam bentuk medan jadual. Juga dalam kebanyakan kes, ia memerlukan kunci yang unik untuk setiap rekod.
Yang lebih tua? Pangkalan data Hierarki telah wujud walaupun sebelum pangkalan data Relasional dan ia adalah pemproses kepada semua pangkalan data lain.
Perbezaan asas dalam tanggapan data: Dalam pangkalan data hierarki, kategori data disebut sebagai 'Segmen' sedangkan dalam pangkalan data Relasi ia disebut sebagai 'Bidang'.
Warisan: Setiap segmen / nod kanak-kanak dalam pangkalan data hierarki, mewarisi sifat induknya. Tetapi dalam pangkalan data hubungan, tidak ada konsep warisan kerana tiada tahap data.
Paut Data: Dalam pangkalan data hierarki, Segmen secara tersirat dihubungkan sebagai anak dikaitkan dengan ibu bapanya. Tetapi dalam pangkalan data relasi, kita harus menghubungkan jadual secara jelas dengan bantuan 'Kunci utama' dan 'Kunci asing'.
Penggunaan kunci: Pangkalan data relasi biasanya dibingkai dengan kekunci unik yang disebut kunci Utama dan juga kekunci dari jadual lain yang disebut kunci Asing. Kunci asing ini adalah kunci utama dalam beberapa jadual lain dan ia dirujuk semasa mengakses jadual lain dari jadual ini. Oleh itu, penggunaan kunci utama adalah untuk memberi pengenalan unik kepada rekod data dan merujuk jadual lain semasa proses pengambilan data. Tetapi pangkalan data hierarki tidak menggunakan kekunci. Ia mempunyai pautan untuk menunjukkan jalan yang akan dilalui semasa mengambil data. Oleh itu, kita boleh mempertimbangkan kekunci dalam pangkalan data hubungan sebagai bersamaan dengan laluan dalam pangkalan data hierarki semasa data diperoleh. Tetapi jalan tidak pernah mewakili keunikan data yang telah disimpan dalam pangkalan data hierarki.
Data unik & Duplikat: Oleh kerana kekunci mewakili keunikan data dalam pangkalan data hubungan, kami dapat dengan mudah menyenaraikan data tersebut mengikut permintaan. Tetapi apabila ia diperlukan dalam pangkalan data hierarki, ia memerlukan pemprosesan banyak. Kita boleh mempunyai lebih dari satu salinan buku yang sama di perpustakaan tetapi diberikan dengan nombor buku yang berbeza. Dalam kes ini, kita harus membandingkan nama buku untuk mengenal pasti pendua. Oleh itu, pangkalan data relasi adalah sesuai untuk menyimpan data unik sedangkan pangkalan data hierarki adalah yang baik untuk data dengan pendua.
Pengambilan Data: Bayangkan anda mempunyai sistem pengurusan perpustakaan dan menyimpan maklumat buku dengan nombor buku yang diberikan untuk setiap buku.

Pertimbangkan buku yang diberikan dengan nombor buku sebagai 1034. Proses pengambilan data di sini hanya diberikan di bawah.

Dalam pangkalan data hierarki:

Jika buku-no> 1000

Jika buku-no> 1500 ...

Lain if book-no> 1100

Jika buku-no> 1050 ...

Lain if book-no> 1025 if book-no> 1030 if book-no> 1035 ...

Lain if book-no = 1031 ...

Jika buku-no = 1032 ...

Jika buku-no = 1033 ...

Jika buku-no = 1034 ... Perlawanan ditemui di sini

Lain

Jika buku-no> 500 ...

Lain ...

Proses di atas berlaku langkah demi langkah ketika kita mencapai cabang pohon yang mendaki dari batangnya.

Dalam Pangkalan Data Rasional: Di sini, data diambil dengan bantuan kunci Utama dan kunci Asing. Tidak perlu menyentuh ekor selepas melepasi kepala! Ya, kita boleh terus mengakses medan yang diperlukan dengan kunci sepadan.

Pertimbangkan bahawa kita perlu mengambil bidang 'tarikh kelahiran' yang ID-pekerjanya adalah 12345. Di sini, ID pekerja adalah kunci utama dan kami membentangkan pertanyaan seperti di bawah.

Ambil Nama Pekerja, Pekerja-DOB

Dari jadual Pekerja

Di mana pekerja-ID = '12345'.

Di sini kita boleh mengambil bidang yang diperlukan secara langsung dan kita tidak perlu mengalahkan semak belukar!

Banyak-ke-Banyak atau Satu-ke-Banyak data yang menghubungkan: Pautan data jenis ini tidak mungkin dengan pangkalan data hierarki sebagai ibu bapa boleh mempunyai lebih dari 1 kanak-kanak manakala seorang kanak-kanak tidak boleh mempunyai lebih daripada 1 ibu bapa. Dalam kes yang kedua, kita akan menemui banyak atau ke satu atau banyak hubungan data atau hubungan. Tetapi jenis hubungan data ini mungkin dengan pangkalan data hubungan.
Bidang dalam pangkalan data hubungan Vs Nodes dalam pangkalan data hierarki: Dalam pangkalan data hubungan, klasifikasi data adalah berdasarkan 'medan' sedangkan dalam pangkalan data hierarki ia didasarkan pada 'nod atau segmen'. Setiap bidang terdapat dalam setiap rekod dalam pangkalan data hubungan. Begitu juga, kita dapat melihat setiap segmen dalam data akhir iaitu nombor buku, nama buku, dan sebagainya dalam kes sistem pengurusan perpustakaan. Ini sering disebut sebagai perbezaan asas antara kedua-dua pangkalan data, yang telah kita sebutkan pada peringkat awal artikel kami.
Di mana ia dapat digunakan? Setiap pangkalan data mendapati penggunaannya dalam aplikasi atau sistem dan semata-mata berdasarkan keperluan. Sebagai contoh, sistem pengurusan perpustakaan menggunakan sistem perpuluhan yang menghitung buku yang sama dengan pokok. Dalam sistem ini, RDBMS tidak berfungsi dengan baik kerana konsepnya berbeza. Tetapi apabila kita mempertimbangkan sesuatu organisasi, butiran pekerja atau barang tidak sesuai dengan struktur seperti pokok. Oleh itu, jadual boleh menjadi penyelesaian yang lebih baik untuk menyimpan maklumat tersebut. Jadi, di sini pangkalan data relasi adalah pilihan yang lebih baik.

Marilah kita melihat perbezaan dalam bentuk jadual sekarang.

S.No	Perbezaan dalam	Pangkalan data hierarki	Pangkalan data hubungan
1.	Fesyen simpanan	Ia menggunakan storan hierarki data.	Ia menyimpan data dalam fasa jadual.
2.	Kesederhanaan penggunaan dan perwakilan	Ia adalah kompleks daripada yang lain.	Ia kelihatan sangat mudah untuk mewakili dan memahami.
3.	Yang lebih tua?	Ia lebih tua dari yang lain.	Ia hanya datang selepas pangkalan data hierarki.
4.	Perbezaan asas dalam tanggapan data	Kategori data disebut sebagai 'Segmen'.	Kategori data disebut sebagai 'Bidang'.
5.	Warisan	Setiap segmen / nod kanak-kanak mewarisi sifat-sifat f orang induknya.	Tiada konsep pusaka.
6.	Menyambung Data	Segmen dihubungkan secara tersirat kerana kanak-kanak dikaitkan dengan ibu bapanya.	Tidak dihubungkan secara lalai. Kami sepatutnya menghubungkan jadual dengan bantuan 'Kunci utama' dan 'Kunci asing'.
7.	Penggunaan kunci	Ini dibingkai dengan kekunci unik yang dipanggil kunci Utama dan juga kekunci dari jadual lain yang disebut kunci Asing. Kunci asing ini adalah kunci utama dalam beberapa jadual lain dan ia dirujuk semasa mengakses jadual lain dari jadual ini. Kunci memberikan pengenalan unik kepada rekod data dan merujuk jadual lain semasa proses pengambilan data.	Ia tidak menggunakan kunci. Ia mempunyai pautan untuk menunjukkan jalan yang akan dilalui semasa mengambil data. Oleh itu, kita boleh mempertimbangkan kekunci dalam pangkalan data hubungan sebagai bersamaan dengan laluan dalam pangkalan data hierarki semasa data diperoleh. Tetapi jalan tidak pernah mewakili keunikan data yang telah disimpan dalam pangkalan data hierarki.
8.	Data Unik & Duplikat	Data unik boleh dengan mudah diambil kerana ia disimpan tanpa sebarang salinan berkaitan dengan kunci utama.	Ia memerlukan lebih sedikit pemprosesan untuk mengambil data unik.
9.	Pengambilan Data	Data diambil dari nod paling atas dan kemudian dilalui di sepanjang laluan sehingga nod atau segmen yang diperlukan dicapai.	Data diambil dari jadual dengan bantuan kunci.
10.	Banyak-ke-Banyak atau Satu-ke-Banyak data yang menghubungkan	Hubungan seperti ini tidak mungkin dilakukan di sini kerana ibu bapa boleh mempunyai banyak anak dan bukan anak sebaliknya. Seorang anak tidak boleh mempunyai banyak ibu bapa. Oleh itu, pautan yang Banyak-ke-Ramai atau Satu-ke-Banyak tidak semestinya.	Hubungan data jenis ini boleh dilakukan di sini.
11.	Fields Vs Nodes	Klasifikasi data adalah berdasarkan 'segmen atau nod'	Klasifikasi data adalah berdasarkan 'bidang'
12.	Di mana ia dapat digunakan?	Dalam struktur hirarki seperti sistem pengurusan perpustakaan, untuk menyimpan nama pekerja dari CEO kepada pekerja, dan sebagainya	Dalam struktur yang boleh diwakili dengan mudah seperti jadual seperti menyimpan maklumat pekerja, dan sebagainya.

Artikel ini dapat memberi anda idea bagaimana hierarki dan pangkalan data relasi berbeza dan jika anda masih merasa keliru, sila beritahu kami!

Protokol & Format