Perbezaan Antara Distribusi Diskret dan Berterusan

Diskrit vs Pengedaran Berterusan

Pengagihan pemboleh ubah adalah penerangan tentang kekerapan kejadian setiap hasil yang mungkin. Fungsi boleh ditakrifkan dari set hasil yang mungkin ke set nombor nyata sedemikian rupa sehingga ƒ (x) = P (X = x) (kebarangkalian X sama dengan x) bagi setiap hasil yang mungkin x. Fungsi tertentu ƒ dipanggil kebarangkalian jisim / fungsi ketumpatan pembolehubah X. Sekarang fungsi kebarangkalian jisim X, dalam contoh khusus ini boleh ditulis sebagai ƒ (0) = 0.25, ƒ (1) = 0.5, dan ƒ (2) = 0.25.

Juga, fungsi yang dikenali sebagai fungsi pengedaran kumulatif (F) boleh ditakrifkan dari set nombor sebenar ke set nombor nyata sebagai F (x) = P (X ≤ x) (kebarangkalian X kurang daripada atau sama dengan x ) untuk setiap hasil yang mungkin x. Sekarang fungsi ketumpatan kebarangkalian X, dalam contoh khusus ini, boleh ditulis sebagai F (a) = 0, jika a<0; F(a) = 0.25, if 0≤a<1; F(a) = 0.75, if 1≤a<2 and F(a) = 1, if a≥2.

Apakah taburan diskret?

Jika pembolehubah yang berkaitan dengan pengedaran adalah diskret, maka sebaran sedemikian dipanggil diskret. Pengagihan sedemikian ditentukan oleh fungsi jisim kebarangkalian (ƒ). Contoh yang diberikan di atas adalah contoh pengedaran sedemikian kerana pembolehubah X hanya boleh mempunyai beberapa nilai yang terhingga. Contoh-contoh umum dari distribusi diskrit adalah taburan binomial, taburan Poisson, taburan Hyper-geometric dan distribusi multinomial. Seperti yang dilihat dari contoh, fungsi agihan kumulatif (F) adalah fungsi langkah dan Σ ƒ (x) = 1.

Apakah taburan berterusan??

Jika pembolehubah yang berkaitan dengan pengedaran berterusan, maka pengedaran sebegini dikatakan berterusan. Pengagihan sedemikian ditakrifkan menggunakan fungsi taburan kumulatif (F). Kemudian diperhatikan bahawa fungsi kepadatan ƒ (x) = dF (x) / dx dan bahawa ∫ƒ (x) dx = 1. Pengagihan normal, pengagihan t pelajar, pengagihan chi kuadrat, F distribusi adalah contoh biasa untuk pengagihan berterusan.