Varians vs Deviation Standard
Variasi adalah fenomena biasa dalam kajian statistik kerana tidak ada variasi dalam data, kita mungkin tidak memerlukan statistik di tempat pertama. Variasi diterangkan sebagai varians dalam statistik yang merupakan ukuran jarak nilai dari min mereka. Variansinya kecil atau kecil jika nilai dikumpulkan lebih dekat dengan min. Penyimpangan piawai adalah ukuran lain untuk menggambarkan perbezaan antara hasil yang dijangkakan dan nilai sebenar mereka. Walaupun keduanya berkait rapat, terdapat perbezaan antara varians dan sisihan piawai yang akan dibahas dalam artikel ini.
Nilai mentah tidak bermakna dalam mana-mana pengedaran dan kami tidak boleh memotong apa-apa maklumat yang bermakna daripada mereka. Ia adalah dengan bantuan sisihan piawai yang kita dapat menghargai nilai penting kerana ia memberitahu kita sejauh mana kita dari nilai min. Varians adalah sama dalam konsep kepada sisihan piawai kecuali ia adalah nilai kuasa SD. Ia masuk akal untuk memahami konsep-konsep varians dan sisihan piawai dengan bantuan contoh.
Katakan ada petani tumbuh labu. Dia mempunyai sepuluh labu dengan berat yang berbeza seperti berikut.
2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Adalah mudah untuk mengira berat purata labu kerana ia adalah jumlah semua nilai dibahagikan dengan 10. Dalam kes ini adalah 3.15 paun. Walau bagaimanapun, tiada labu yang beratnya banyak dan mereka bervariasi dalam berat antara kilogram 0.55 hingga 0.65 pound lebih berat daripada rata. Sekarang kita boleh menuliskan perbezaan setiap nilai dari min dengan cara berikut
-0.55, -0.55, -0.35, -0.15, -0.05, 0.15, 0.35, 0.45, 0.65.
Apa yang harus dibuat daripada perbezaan ini dari min. , Jika kita cuba mencari perbezaan purata, kita melihat bahawa kita tidak dapat mencari min seperti pada penambahan, nilai negatif sama dengan nilai positif dan perbezaan purata tidak boleh dikira dengan demikian. Inilah sebabnya mengapa ia diputuskan untuk mengukur semua nilai sebelum menambahnya dan mencari min. Dalam kes ini, nilai kuasa dua adalah seperti berikut
0.3025, 0.3025, 0.1225, 0.0225, 0.0025, 0.0025, 0.1225, 0.2025, 0.4225.
Sekarang nilai-nilai ini boleh ditambah dan dibahagikan sepuluh untuk mencapai nilai yang dikenali sebagai varians. Varians ini ialah 0.1525 paun dalam contoh ini. Nilai ini tidak mempunyai banyak makna kerana kami telah mengkuadkan perbezaan sebelum mencari makna. Inilah sebabnya mengapa kita perlu mencari akar alihan kuadrat untuk mencapai sisihan piawai. Dalam kes ini ia adalah 0.3905 paun.
Secara ringkas: • Kedua-dua varians dan sisihan piawai adalah ukuran penyebaran nilai dalam sebarang data. • Varians dikira dengan mengambil purata kuadrat perbezaan individu dari min sampel • sisihan piawai adalah punca kuasa dua varians.
|