Perbezaan Antara Hadoop dan Teradata

Sekarang, lebih dari sebelumnya, teknologi memainkan peranan penting dalam keseluruhan proses bagaimana kami mengumpulkan dan menggunakan data. Teknologi telah mengubah cara bagaimana data dihasilkan, diproses dan dimakan. Oleh kerana pasaran analitik data besar berkembang dengan pesat, banyak perusahaan dan perniagaan mula melabur dalam teknologi Data Big untuk menyimpan dan menganalisis data besar-besaran ini. Hari ini, terdapat banyak teknologi Data Big di pasaran yang membuat banyak impak terhadap tumpuan teknologi baru untuk mengendalikan Data Besar. Satu teknologi sedemikian yang telah menjadi pusat perbincangan Big Data ialah Apache Hadoop. Hadoop adalah salah satu nama terbesar dalam industri Big Data. Teradata adalah sistem pengurusan pangkalan data hubungan dan penyelesaian pergudangan data utama yang menyediakan penyelesaian pengurusan data untuk analisis. Ia digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data berstruktur dalam repositori pusat. Di bawah ini adalah kepala untuk mengetengahkan perbandingan antara kedua-dua teknologi.

Apa itu Hadoop?

Hadoop adalah jantung Data Besar. Ia merupakan rangka kerja perisian sumber terbuka yang dibangunkan oleh Apache Software Foundation dan digunakan untuk menyimpan dan memproses jenis data yang beragam yang membolehkan perusahaan yang didorong data dengan pantas memperoleh nilai lengkap dari semua data mereka. Hadoop adalah jawapan untuk melaksanakan strategi Big Data. Pencipta asal Hadoop adalah Doug Cutting dan Mike Cafarella. Mereka sedang menjalankan projek untuk membuat indeks Web yang besar bernama "Nutch". Mereka melihat kertas MapReduce dan GFS dari Google, dan mendapati ia berguna untuk projek itu. Jadi, mereka akhirnya mengintegrasikan konsep-konsep dari kertas-kertas itu ke dalam projek itu, yang akhirnya membentuk genesis projek Hadoop. Doug memberikan nama "Hadoop" kepada gajah mainannya, yang kemudiannya digunakan untuk projek sumber terbukanya. Hadoop menyimpan terabytes dan petabytes data secara murah, tanpa kehilangan data atau mengganggu analisis data.

Apa itu Teradata?

Teradata adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi seperti Oracle yang dibangunkan oleh sebuah syarikat perisian terkemuka dengan nama yang sama. Teradata adalah penyedia solusi penyelesaian perniagaan, data dan analisis analytics di dunia, dan produk dan perkhidmatan awan hibrid. Ia menyediakan sistem pengurusan pangkalan data relasi dalam satu RDMS yang berfungsi sebagai repositori pusat. RDBMSnya dianggap sebagai penyelesaian pergudangan data utama yang menjalankan pangkalan data komersial terbesar di dunia. Teradata menyediakan keupayaan sokongan keputusan untuk organisasi dan perusahaan yang perlu menyimpan dan menganalisis gigabait dan bahkan terabytes data. Syarikat itu diperbadankan pada tahun 1979 dan bermula di garaj di Brentwood, California. Nama Teradata melambangkan keupayaan untuk menguruskan trilion bait data. Syarikat itu sebenarnya diasaskan oleh sekumpulan orang.

Perbezaan antara Hadoop dan Teradata

Teknologi

- Hadoop adalah teknologi Data Besar yang dibangunkan oleh Apache Software Foundation untuk menyimpan dan memproses aplikasi Big Data pada cluster yang dapat diukur dari hardware komoditi. Ia adalah platform sumber terbuka yang menangani cabaran Big Data yang melibatkan sejumlah besar data yang terlalu pelbagai dan cepat berubah untuk teknologi dan infrastruktur konvensional untuk menangani dengan cekap. Teradata, sebaliknya, adalah gudang pangkalan data relasi yang berskala sepenuhnya dilaksanakan dalam RDBMS tunggal yang berfungsi sebagai repositori pusat. Ia adalah penyelesaian pergudangan data utama yang mengendalikan pangkalan data komersial terbesar di dunia.

Seni bina

- Hadoop didasarkan pada 'Arkib Master-Hamba', di mana kumpulan terdiri daripada satu nod Master dan semua nod lain adalah nod Slave. Seni bina Hadoop didasarkan pada tiga sub-komponen: HDFS (Hadoop Sistem Fail Teragih), MapReduce, dan YARN (Namun Satu Lagi Sumber Negosiator). HDFS adalah bahagian penyimpanan seni bina Hadoop; MapReduce adalah ejen yang mengedarkan karya dan mengumpul hasil; dan YARN memperuntukkan sumber yang ada dalam sistem.

Teradata adalah seni bina yang tidak dikongsi berdasarkan sistem pemprosesan secara besar-besaran (MPP). DBMS Teradata secara linear dan boleh diramal berskala dalam semua dimensi sistem beban kerja pangkalan data. Ia berfungsi sebagai kedai data tunggal yang boleh menerima banyak permintaan serentak dari pelbagai aplikasi klien. Komponen utama Teradata ialah Parsing Engine, BYNET, dan AMPs (Access Module Processors).

Jenis data

- Hadoop digunakan untuk menyimpan dan memproses jenis data yang pelbagai yang membolehkan perusahaan yang didorong oleh data dengan cepat memperoleh nilai lengkap dari semua data mereka. Ia boleh memproses apa-apa jenis data menggunakan pelbagai alat sumber terbuka - tanpa mengira jenis data, sama ada data berstruktur atau tidak berstruktur terstruktur. Keupayaan unggul Hadoop untuk memproses data yang tidak berstruktur tidak dapat ditandingi. Teradata, sebaliknya, adalah penyelesaian pergudangan data relasional yang paling baik digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data format tabular berstruktur. Ia tidak baik untuk memproses data separa berstruktur atau tidak berstruktur.

Hadoop vs Teradata: Carta Perbandingan

Ringkasan Hadoop vs Teradata

Hadoop menyimpan terabytes dan juga petabytes data dengan murah, tanpa kehilangan data ... Ia boleh memproses mana-mana jenis data menggunakan pelbagai alat sumber terbuka. Teradata, sebaliknya, adalah penyelesaian pengurusan pangkalan data relasi yang boleh skala sepenuhnya yang digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data berstruktur dalam repositori pusat. Hadoop didasarkan pada 'Arkitek Master-Hamba', di mana kumpulan terdiri daripada satu nod Master dan semua nod lain adalah node Slave, sedangkan Teradata adalah seni bina yang tidak dikongsi berdasarkan sistem pemprosesan secara besar-besaran (MPP).