Perbezaan Antara Korelasi dan Persatuan

Disebabkan bertahun-tahun penyalahgunaan, istilah korelasi dan persatuan menjadi terikat dan telah digunakan secara bergantian dan tidak tepat, walaupun mereka memang tidak sinonim. Kini, ramai orang sedang berusaha menyusun istilah, tetapi lebih ramai orang percaya bahawa itu adalah tugas yang mustahil dan sia-sia. Oleh itu, nasihat terbaik yang boleh diberikan berkenaan makna istilah ini adalah untuk memberi perhatian kepada orang yang menggunakannya, dan menentukan makna mereka daripada konteks. Bahawa dikatakan, artikel ini akan memberi tumpuan kepada makna korelasi dari statistik klasik, kerana di mana ia paling jelas dan tidak jelas.

Korelasi dalam pengertian ini ditakrifkan sebagai kekuatan hubungan linear dua pembolehubah. Jadi ia mengukur sama ada, jika kita meningkatkan atau menurunkan satu pemboleh ubah oleh faktor tertentu, pembolehubah lain juga akan meningkat dengan faktor yang sama atau faktor yang agak dekat. Ukuran kekuatan pergantungan ini adalah korelasi. Korelasi boleh menjadi positif atau negatif. Sekiranya ia positif, maka itu bermakna bahawa satu pemboleh ubah akan meningkat jika kita meningkatkan pembolehubah lain yang berkorelasi dengannya, atau berkurangan jika kita mengurangkan yang lain - pada dasarnya mereka turun naik dalam arah yang sama. Kaitan negatif bermakna mereka turun naik dalam arah yang bertentangan. Jika kita menambah satu, yang lain akan berkurangan, dan sebaliknya.

Persatuan, sebaliknya, mempunyai takrifan yang lebih ketat, dan boleh digunakan untuk menerangkan banyak perkara yang berbeza. Ia sering digunakan untuk menggambarkan sekumpulan orang dengan sebab yang sama, tetapi ia juga digunakan untuk menyatakan jenis hubungan antara dua perkara.

Apa itu Korelasi?

Seperti yang diliputi di atas, korelasi merupakan sambungan linear langsung antara dua pembolehubah. Sebagai contoh, jika kajian mengatakan bahawa mereka mendapati hubungan antara merokok dan kanser paru-paru, ini bermakna mereka menganalisis data dan mendapati bahawa, berikutan peningkatan penggunaan tembakau dan rokok, bilangan pesakit dengan kanser paru-paru meningkat secara mendadak. Sudah tentu, tidak semua korelasi bermakna bahawa kedua-dua pembolehubah itu bersambung secara langsung, mereka mungkin hanya bertindih kebetulan. Walau bagaimanapun, jika korelasi juga muncul apabila salah satu daripada pemboleh ubah ditalaikan sedikit, maka ada peluang tertentu bahawa ada semacam penyebab antara kedua pembolehubah, seperti contoh rokok dan kanser paru-paru.

Apakah Persatuan?

Persatuan boleh bermakna banyak perkara, dan kadang-kadang boleh digunakan secara bergantian dengan korelasi. Walau bagaimanapun, tumpuan artikel ini adalah mengenai definisi persatuan yang tidak membenarkan ini. Seperti yang telah saya katakan, persatuan boleh bermakna sekumpulan orang yang mempunyai matlamat yang sama. Ia juga boleh bermakna hubungan antara dua perkara. Walau bagaimanapun, hubungan ini boleh menjadi sesuatu yang lebih kurang ketara seperti yang terdapat dalam kes korelasi, di mana ia adalah kuantiti matematik yang ketat. Di sini, ia boleh menjadi sesuatu yang samar-samar mengingatkan anda tentang sesuatu yang lain. Sebagai contoh, bau tertentu boleh mengingatkan seseorang di rumah mereka, atau bunyi peristiwa lain yang penting kepada mereka. Pilihannya tidak terhad, dan tidak seorang pun daripada mereka perlu memasukkan sama ada korelasi atau penyebabnya. Kebanyakan kita biasa dengan permainan persatuan, di mana seseorang perlu menerangkan kepada orang lain suatu istilah tanpa menggunakannya, dan di sinilah definisi persatuan terbaik boleh didapati dengan mudah - ia sesuatu yang lebih kurang mengingatkan kita sesuatu yang lain.

Perbezaan Antara Korelasi dan Persatuan

Tahap kekaburan dalam Korelasi dan Persatuan

Titik ini boleh menjadi perbezaan terbesar antara dua istilah ini. Persatuan adalah istilah yang boleh digunakan untuk menggambarkan banyak perkara, tanpa definisi saintifik tertentu. Sebaliknya, korelasi mempunyai definisi saintifik yang tepat, dan oleh itu digunakan dalam bidang matematik.

Penggunaan saintifik korelasi dan persatuan

Seperti yang saya sebutkan tadi, korelasi digunakan sebagai istilah untuk menggambarkan tahap sambungan linear antara dua pemboleh ubah rawak, sedangkan persatuan tidak mempunyai penggunaan dalam mana-mana bidang sains, kecuali mungkin psikologi, di mana ia dengan mudah boleh digantikan dengan istilah lain.

Kegunaan Korelasi dan Persatuan

Korelasi mempunyai spektrum aplikasi yang luas dalam sains, manakala persatuan hampir tidak ada, dan ia bertentangan dengan kehidupan sebenar - anda akan menggunakan istilah persatuan untuk setiap hari. Di samping itu, persatuan istilah boleh digunakan untuk menggambarkan banyak perkara, dari permainan, kepada kumpulan orang, kepada hubungan antara kenangan dan sensasi.

Korelasi vs Persatuan: Jadual Perbandingan

Ringkasan Korelasi vs Persatuan

• Korelasi dan persatuan adalah dua istilah yang telah disalahgunakan oleh bukan profesional banyak, dan oleh itu menjadi terikat
• Menyisihkan mereka secara meluas dianggap sebagai sempadan mustahil, jadi saya akan memberi tumpuan kepada perbezaan utama yang telah ditakrifkan setakat ini
• Korelasi adalah istilah yang digunakan dalam statistik klasik dan menggambarkan kekuatan sambungan linear antara dua pemboleh ubah rawak
• Korelasi tidak bermakna penyebab, dan jika ada korelasi, itu tidak bermakna terdapat sambungan dan sebab sebenar bagi kedua-dua pembolehubah yang bertindak sama
• Persatuan boleh bermakna sekumpulan orang yang mempunyai sebab biasa, atau sebarang hubungan lain antara dua perkara
• Perbezaan utama adalah pada tahap kekaburan, tetapi kedua-dua istilah ini juga berbeza dalam aplikasi saintifik mereka, serta bilangan perkara yang mereka terpakai untuk.